[发明专利]空调机组安装过程的监测方法、计算设备、装置、监测系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

图像获取步骤，获取空调机组安装场景的一个或多个图像；

组件识别步骤，从所述图像获取步骤所获取的图像中识别一个或多个空调机组安装过程中所使用的相关组件；

参数识别步骤，基于经所述组件识别步骤识别出的所述相关组件的一个或多个特征，确定所述相关组件的一个或多个参数；

参数对比步骤，将所述参数识别步骤所确定的参数，与预存的所述相关组件的数据库比对，来监测空调机组安装过程。

2.如权利要求1所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，所述参数为所述相关组件的类型和/或性能指标。

3.如权利要求1或2所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，所述相关组件为压力容器。

4.如权利要求3所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，所述图像获取步骤进一步包括：

获取所述压力容器的第一面的第一图像；和/或

获取所述压力容器的第二面的第二图像。

5.如权利要求4所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，所述第一面为所述压力容器的侧面，所述特征包括所述压力容器顶端部轮廓线的曲率、压力容器的直径、压力容器进/出口管的位置或管径、颜色、文字、高度中的至少一种。

6.如权利要求4所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，所述第二面为所述压力容器的顶面，所述特征包括所述压力容器的直径、压力容器进/出口管的位置或管径、颜色、文字中的至少一种。

7.如权利要求1或2所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，所述组件识别步骤和/或所述参数识别步骤进一步包括：

提供图像数据集，所述图像数据集中的图像已根据是否包含所述相关组件而被打上标签；

基于所述图像数据集，对分类模型进行训练，获得被训练的分类模型；

基于所述被训练的分类模型，分类所述图像获取步骤获取的图像。

8.如权利要求7所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，所述被训练的分类模型根据所述图像获取步骤获取的图像与所述图像数据集中的图像的匹配度，对所述图像获取步骤获取的图像进行分类。

9.如权利要求7所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，还进一步包括：

将所述图像获取步骤中获取的图像上传并保存在所述图像数据集中，并且，

根据评价结果，为所述图像获取步骤中获取的图像打上标签，获得更新的图像数据集；

基于所述更新的图像数据集，进一步训练所述被训练的分类模型。

10.如权利要求1所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，所述相关组件为压力表。

11.如权利要求10所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，

所述图像获取步骤进一步包括：

在第一时间，针对所述压力表，获取涉及第一空调机组安装场景的第三图像；

在第二时间，针对所述压力表，获取涉及第二空调机组安装场景的第四图像；

所述参数识别步骤进一步包括：

基于所述第三图像中的所述压力表的一个或多个特征，确定所述压力表的第一压力值；

基于所述第四图像中的所述压力表的一个或多个特征，确定所述压力表的第二压力值；

基于所述第一压力值、所述第二压力值、所述第一时间的时间点数值、所述第二时间的时间点数值，确定所述压力表的压力值的变化。

12.如权利要求11所述的空调机组安装过程的监测方法，其特征在于，所述第一时间为，对所安装的空调机组进行抽真空的起始时间点。