[发明专利]自动贩卖机销售数据分析方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910377106.6 | 申请日: | 2019-05-07 |
公开(公告)号: | CN110264236A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 马天翔;古明欣 | 申请(专利权)人: | 美佳亚太投资有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G07F11/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 黄华莲;郝传鑫 |
地址: | 中国香港九龙湾常悦*** | 国省代码: | 中国香港;81 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动贩卖机 销售数据 购买 产品类型 存储介质 惯性数据 用户信息 补货 用户信息提取 分析装置 分析 预测 | ||
1.一种自动贩卖机销售数据分析方法,其特征在于,包括:
获取自动贩卖机中各类型产品的销售数据;
提取所述销售数据中的购买用户信息,其中,各所述购买用户信息分别对应一用户;
根据所述购买用户信息提取各购买用户的惯性数据;
根据所述各购买用户的惯性数据预测各自动贩卖机中各产品类型所占比例和产品数量所占比例,以根据所述各产品类型所占比例和产品数量所占比例对各自动贩卖机进行补货。
2.如权利要求1所述的一种自动贩卖机销售数据分析方法,其特征在于,所述根据所述购买用户信息提取各购买用户的惯性数据,具体包括:
根据所述购买用户信息对购买用户进行分类;
计算各个类别的购买用户在各自动贩卖机消费的各产品类型所占比例、各产品数量所占比例以及购买频次,从而得到惯性数据。
3.如权利要求2所述的一种自动贩卖机销售数据分析方法,其特征在于,所述根据所述各购买用户的惯性数据预测各自动贩卖机中各产品类型所占比例和产品数量所占比例,具体包括:
将所述各购买用户的惯性数据作为训练数据;
将所述待训练数据输入神经网络进行训练,得到销售数据预测模型;
根据所述销售数据预测模型预测各自动贩卖机中各产品类型所占比例和产品数量所占比例。
4.如权利要求3所述的一种自动贩卖机销售数据分析方法,其特征在于,还包括:
获取自动贩卖机的地理位置信息;
根据所述地理位置信息得到对应的所述自动贩卖机的环境参数;
根据所述环境参数和产品类型确定各自动贩卖机补货时间。
其中,所述环境参数包括不同时段的温度和湿度。
5.一种自动贩卖机销售数据分析装置,其特征在于,包括:
销售数据获取单元,用于获取自动贩卖机中各类型产品的销售数据;
用户信息提取单元,用于提取所述销售数据中的购买用户信息,其中,各所述购买用户信息分别对应一用户;
惯性数据提取单元,用于根据所述购买用户信息提取各购买用户的惯性数据;
销售数据预测单元,用于根据所述各购买用户的惯性数据预测各自动贩卖机中各产品类型所占比例和产品数量所占比例,以根据所述各产品类型所占比例和产品数量所占比例对各自动贩卖机进行补货。
6.一种自动贩卖机销售数据分析装置,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的一种自动贩卖机销售数据分析方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的一种自动贩卖机销售数据分析方法。
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