[发明专利]表格数据处理方法、装置、电子装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明提出一种表格数据处理方法，属于大数据技术领域，该方法包括：表格数据处理方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：获取待处理表格数据；判断所述待处理表格数据是否包括了至少两个最小数据单元；若是，则进一步判断所述至少两个最小数据单元是否存在依赖关系；若是，则对所述至少两个最小数据单元进行排序；对排序后的所述至少两个最小数据单元根据语义解析模型进行解析并计算结果。本发明还提出一种数据处理装置、电子装置及计算机可读存储介质。本发明通过将相互依赖的至少两个最小数据单元进行数据处理，实现了对数据的自动处理，并适应于批量数据的运算等处理。

技术领域

本发明涉及语义识别技术领域，尤其涉及一种表格数据处理方法、装置、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着网路和人工智能(Artificial Intelligence，AI)的发展，越来越多的网络活动已经深入人们日常的生活中，人们常常会通过语音输入一些关键字词来搜索想要的信息，搜索引擎通过关键字的匹配算法等来检索诸如链接、视频、图片、文本之类的信息。然而，目前的语义分析主要是在语音输入的基础上进行的，而由于自然语言在各个层次上广泛存在了各种各样的歧义性或多义性，除了词和句子的本意之外，很可能包含了某些其他隐含的语义，仅仅通过关键字匹配的方法，很难为用户提供精准的搜索结果，甚至会得出毫无相关的结果。为了加强语义匹配的相关性，提高搜索的准确性，近年来出现了很多种语义分析方法，其检索的结果更加接近于自然语言的本意。现有的这些方式基本都是在进行大样本数量的统计分析中找出各种词和句子之间的相关性。

但是，目前尚未出现根据语音语义解析来解决繁琐的办公计算及复杂表格的关联运算。因此，如何将语义解析进行改进，并实现更复杂的关联运算已经成为一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种表格数据处理方法、装置、电子装置及计算机可读存储介质，通过将相互依赖的至少两个最小数据单元进行数据处理，实现了对数据的自动处理，并适应于批量数据的运算等处理。

为实现上述目的，本发明提供一种表格数据处理方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理表格数据；

判断所述待处理表格数据是否包括了至少两个最小数据单元；

若判定所述待处理表格数据包括了至少两个最小数据单元，则进一步判断所述至少两个最小数据单元是否存在依赖关系；

若判定所述至少两个最小数据单元之间存在依赖关系，则对所述至少两个最小数据单元进行排序；

对排序后的所述至少两个最小数据单元根据语义解析模型进行解析并计算结果。

优选地，判断所述待处理表格数据是否包括了至少两个最小数据单元，包括：

从所述待处理表格数据中提取单元格；

获取所述单元格的数量；

判断所述单元格的数量是否包括了预设的至少两个最小数据单元。

优选地，所述创建所述语义解析模型，包括：

设置多个运算信息、以及与每个运算信息对应的优先级顺序，其中，所述运算信息包括运算名称；

设置与所述运算名称对应的运算原则；

设置与业务场景对应的运算解析，其中，所述业务场景是与待处理数据对应的场景；

根据所述运算名称、优先级顺序、运算原则和运算解析，生成词法识别器和语法识别器，所述词法识别器和所述语法识别器形成所述语义解析模型。

优选地，至少两个最小数据单元包括第一最小数据单元和至少一个最小第二数据单元，所述判断所述至少两个最小数据单元是否存在依赖关系，包括：