[发明专利]基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法

权利要求书

1.一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于包括以下步骤：

S1：在水稻种植前，采集土壤样品，利用梯度薄膜扩散技术检测土壤中有效态镉含量X1，同时检测土壤的pH值X2、氧化硅含量X3、氧化铁含量X4和氧化钙含量X5；

S2：将X1-X5代入下表所示的预测模型，得出成熟期水稻籽粒中镉含量预测值Y；

S3：以食品安全国家标准GB2762-2017食品中镉限量，即＜0.2mg/kg计算出预警值：预警值J＝成熟期水稻籽粒中镉含量预测值Y÷0.2mg/kg；若J＜0.7为无风险，若0.7≤J＜1.0为警戒，若1.0≤J＜2.0为低风险，若2≤J＜3.0为中风险，若3.0≤J为高风险。

2.如权利要求1所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，S2中，所述预测模型是以前期实测的X1-X5与成熟期水稻籽粒中镉含量的相关关系而建立，其相关系数为0.95。

3.如权利要求1所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，S2中，在建立预测模型时，土壤样品至少连续检测2年。

4.如权利要求1或3所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，所述土壤样品取自0-20cm的表层土壤。

5.如权利要求1或2所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，在检测X1-X5时，土壤样品于自然室温下风干，充分混合，去除杂质后，人工磨细，过筛。

6.如权利要求5所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，所述土壤样品过80-120目筛。

7.如权利要求2所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，在建立预测模型检测成熟期水稻籽粒中镉含量时，取成熟水稻稻穗后进行预处理：所取稻穗在室内自然风干后，脱粒，用脱糙机脱成糙米，后用精米机碾成精米，烘至恒重，粉碎成精米粉，过筛。

8.如权利要求7所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，所述稻穗在室内自然风干25-35天；精米在65-75℃下烘至恒重；精米粉过80-120目筛。

9.如权利要求1或2所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，成熟期水稻籽粒中镉元素采用HNO₃-HClO₄湿消化法，土壤样品中总镉的提取方法选用HF-HCLO₄-HNO₃法，分别以大米国家标准物质NCSZC73008和土壤国家标准物质GBW07457为内标控制分析质量。

10.如权利要求1或2所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，用pH计测定土壤样品的pH，水∶土质量比为2.4-2.6∶1。