[发明专利]故障诊断方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供的故障诊断方法、装置及电子设备，涉及信号处理领域；通过建立故障原因的置信度，进而在用户进行故障排查时可以根据置信度的大小，优先从置信度较大的故障原因进行故障的排查。相较于现有技术仅能根据故障名称给出多个故障原因，用户只能根据经验对多个故障原因逐一进行排查，造成用户在解决故障时对一些不必要的故障原因进行排查，进而了浪费大量的时间。因此，本发明实施例提供的方案可以节约故障排查的时间。

技术领域

本发明涉及信号处理领域，具体而言，涉及一种故障诊断方法、装置及电子设备。

背景技术

压力机式涵盖机械、液压、控制与测量等多学科技术和综合性设备，主要用于金属成形加工，广泛应用于汽车制造，日用电器，仪器仪表等行业。压力机常与其他设备组成生产线，压力机作为关键设备，一旦出现故障会消耗较长时间进行检修，造成整个生产线停产，带来较大经济损失。现有技术通过设置人工智能的热模锻压力机故障诊断系统，该系统将规则推理和案例推理相结合，建立压力机生产故障树和表示故障案例的五元组，得到导致故障现象的最小割集。由于现有技术中只能将故障的原因列举出来，用户根据问题依次处理，然而，造成故障的原因很多，在进行依次处理时，由于没有先后顺序，只能随机进行故障的原因排查，进而造成故障排除的时间较长。

发明内容

本发明的目的在于提供一种故障诊断方法、装置及电子设备，其能够缓解上述问题。

为了实现上述的目的；本发明的采取的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供的一种故障诊断方法，获取设备的故障报警信息；所述报警信息包括故障名称；

在预设数据库中确定出与所述故障名称对应的故障原因集以及每个故障原因对应的置信度，其中，所述预设数据库中保存有故障名称和故障原因以及所述故障原因的置信度的对应关系；

确定所述故障原因集中置信度大于预设值的故障原因子集为所述故障名称对应的故障原因。

可选地，在确定所述故障原因集中置信度最高的故障原因子集为所述故障名称对应的故障原因之后，所述方法包括：

接收用户输入的检查结果，所述检查结果用于表征所述故障原因子集中的第一故障原因是否正确；

在所述检查结果表征所述故障原因子集中的第一故障原因正确时，增加所述预设数据库中的所述第一故障原因的置信度。

可选地，所述方法还包括：

在所述检查结果表征所述故障原因子集中的故障原因均不正确时，接收用户输入的真实故障原因，并将所述真实故障原因加入到所述故障原因集中，并将所述真实故障原因的置信度设为大于其余故障原因的置信度。

可选地，获取设备的故障报警信息，包括：

获取预先安装在所述设备上的监测装置监测的实时数据；

将所述实时数据与预设的标准数据进行对比，并判断所述实时数据是否超过预设的报警阈值；

若超过，则根据超过所述报警阈值的实时数据生成所述故障报警信息。

可选地，在将所述实时数据与预设的标准数据进行对比，并判断所述实时数据是否超过预设的报警阈值之后，还包括：

若不超过，判断所述实时数据是否超过预设的偏差阈值；所述偏差阈值小于所述报警阈值；

若所述实时数据超过所述预设的偏差阈值，生成预发故障信息；

所述预发故障信息用于提醒用户设备出现潜在故障。

可选地，当所述设备为压力机时，获取预先安装在所述设备上的监测装置监测的实时数据包括：