[发明专利]一种目标变量的预测方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种目标变量的预测方法、装置及存储介质，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，目标变量的预测装置会先确定待预测用户所在地区，基于待预测用户的目标变量的第一排序信息，并结合待预测用户所在地区的目标变量及其排序信息的第一对应关系，即可确定基于待预测用户的目标变量值。由于待预测用户的目标变量在所在地区的第一排序信息是一个相对量，这样，在预测目标变量值的过程中使用该相对值，可以消除由于各个地区针对目标变量的标准不一致导致的预测误差，使得最终预测的目标变量值更具有实用性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种目标变量的预测方法、装置及存储介质。

背景技术

用户通过各个应用终端产生的用户行为信息，比如用户支付信息、社交信息或游戏信息等，一般都是通过用户授权存储的，也是根据用户自己的兴趣爱好或者自主的生活习惯产生的，是一个长期产生的结果，不易造假，因此，通过用户行为信息可以客观地对一个用户进行刻画，从而可以得到基于用户的目标变量，比如，用户收入等。

现有通过用户行为信息预测目标变量时，主要是根据基于有监督训练的机器学习模型来预测，具体地，机器学习模型利用某个用户的用户行为信息，可以直接输出相应的业务类型，比如，输出用户是高收入用户或低收入用户的概率等。但是对于用户的某些目标变量，比如用户收入等，是需要考虑到多种不同的因素，比如地域变化等因素，只采用现有的机器学习模型来预测用户的这些目标变量时，得到的结果不是很准确。

发明内容

本发明实施例提供一种目标变量的预测方法、装置及存储介质，根据在待预测用户所在地区，基于待预测用户的目标变量的第一排序信息，预测待预测用户的目标变量值。

本发明实施例第一方面提供一种目标变量的预测方法，包括：

获取基于待预测用户的特定用户行为信息，及所述待预测用户所在地区的信息；

根据所述特定用户行为信息、所述待预测用户所在地区的信息及预置的机器学习模型，确定在所述待预测用户所在地区，基于所述待预测用户的目标变量的第一排序信息；

获取所述待预测用户所在地区的目标变量及其排序信息的第一对应关系；

根据所述第一排序信息及第一对应关系，确定基于所述待预测用户的目标变量值，以对所述待预测用户进行用户画像。

本发明实施例第二方面提供一种目标变量的预测装置，包括：

信息获取单元，用于获取基于待预测用户的特定用户行为信息，及所述待预测用户所在地区的信息；

排序确定单元，用于根据所述特定用户行为信息、所述待预测用户所在地区的信息及预置的机器学习模型，确定在所述待预测用户所在地区，基于所述待预测用户的目标变量的第一排序信息；

关系获取单元，用于获取所述待预测用户所在地区的目标变量及其排序信息的第一对应关系；

变量值确定单元，用于根据所述第一排序信息及第一对应关系，确定基于所述待预测用户的目标变量值，以对所述待预测用户进行用户画像。

本发明实施例第三方面提供一种存储介质，所述存储介质储存多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如本发明实施例第一方面所述的目标变量的预测方法。

本发明实施例第四方面提供一种终端设备，包括处理器和存储介质，所述处理器，用于实现各个指令；

所述存储介质用于储存多条指令，所述指令用于由处理器加载并执行如本发明实施例第一方面所述的目标变量的预测方法。