[发明专利]基于两维联合插值的气象雷达风电场杂波抑制方法有效
申请号: | 201910378957.2 | 申请日: | 2019-05-08 |
公开(公告)号: | CN110174650B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 沈明威;姚旭;王晓冬;吉雨;万晓玉 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36;G01S13/95 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 刘莎 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联合 气象 雷达 电场 抑制 方法 | ||
1.基于两维联合插值的气象雷达风电场杂波抑制方法,其特征在于,该方法的具体步骤如下:
步骤1,对同时包含风力涡轮机杂波WTC和气象信号的距离单元置零,以该距离单元为中心,两端各选取2个相邻距离单元,通过相干积累提高信噪比;
步骤2,对雷达扫描回波信号进行预处理,构建雷达插值初始矩阵;
步骤3,分别计算距离域一维插值气象信号估计值和多普勒域一维插值气象信号估计值;
步骤4,根据最小二乘法计算出的两维权系数,进行两维联合插值,得到两维联合插值气象信号估计值;
步骤5,输出抑制WTC后的信号。
2.根据如权利要求1所述的基于两维联合插值的气象雷达风电场杂波抑制方法,其特征在于,步骤1具体为:
对同时包含WTC和气象信号的第a个距离单元置零,对第a±i个距离单元进行相干积累,通过快速傅立叶变换实现:
式中,i=1,2,xa±i(n)、分别为第a±i个距离单元雷达当前扫描与前一次扫描回波信号,Xa±i(k)、分别为xa±i(n)、经过傅立叶变换后的结果,K为脉冲数。
3.根据如权利要求2所述的基于两维联合插值的气象雷达风电场杂波抑制方法,其特征在于,步骤2具体为:
对第a±i个距离单元雷达当前扫描回波信号进行频谱分析,分别估计出其气象信号频谱峰值对应的多普勒单元;
设各单元气象信号频谱峰值所在的最小多普勒单元序号为mmin、最大多普勒单元序号为mmax,选取雷达两次扫描回波的第mmin-10~mmax+10个多普勒单元为插值样本,将其他多普勒单元置零,以该结果针对对应的Xa±i(k)、进行更新,并构建雷达插值初始矩阵Z、Z0:
4.根据如权利要求3所述的基于两维联合插值的气象雷达风电场杂波抑制方法,其特征在于,多普勒峰值有如下两种特殊情况:
(1)多普勒峰值出现在零频附近,此时mmin-10<0,则取第1~mmin、mmax~mmax+10、K-10+mmin~K个多普勒单元为插值样本;
(2)多普勒峰值出现在脉冲重复频率附近,此时mmax+10>K,则取第1~10-K+mmax、mmin-10~mmin、mmax~K个多普勒单元为插值样本。
5.根据如权利要求3所述的基于两维联合插值的气象雷达风电场杂波抑制方法,其特征在于,步骤3中距离域一维插值气象信号估计值为:
式中,为第a个距离单元的的第k个多普勒单元距离域一维插值气象信号估计值,αa±i(k)为第a±i个距离单元在第k个多普勒单元的权重因素,径向基函数Ra为第a个距离单元的距离,Ra±i为第a±i个距离单元的距离,b为可调参数,||·||表示范数,
6.根据如权利要求5所述的基于两维联合插值的气象雷达风电场杂波抑制方法,其特征在于,步骤3中多普勒域一维插值气象信号估计值为:
式中,为第a个距离单元的的第k个多普勒单元多普勒域一维插值气象信号估计值,N为被选中距离单元的总数,雷达当前扫描回波信号与前一次扫描回波信号的互相关矩阵
7.根据如权利要求6所述的基于两维联合插值的气象雷达风电场杂波抑制方法,其特征在于,步骤4中两维联合插值气象信号估计值为:
式中,为第a个距离单元的第k个多普勒单元两维联合插值气象信号估计值,
8.根据如权利要求7所述的基于两维联合插值的气象雷达风电场杂波抑制方法,其特征在于,步骤5中输出的抑制WTC后信号为:
式中,为第a个距离单元的第n个脉冲抑制WTC后的气象信号高精度估计值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学,未经河海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910378957.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。