[发明专利]一种移出视图对象的方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 201910379074.3 申请日: 2019-05-08
公开(公告)号: CN110333860B 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 张磊 申请(专利权)人: 武汉瓯越网视有限公司
主分类号: G06F8/38 分类号: G06F8/38;G06F9/448;G06F16/901
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 徐松
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 移出 视图 对象 方法 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种移出视图对象的方法,其特征在于,包括:

将数据结构类中的多个视图对象插入循环链表,所述循环链表用于循环显示所述多个视图对象;

获得所述循环链表中各视图对象的哈希hash值,并将所述各视图对象的hash值与所述各视图对象对应保存到所述数据结构类中,所述hash值用于表示对象的唯一描述信息;

定义全局变量,所述全局变量用于指向当前正在显示的视图对象的hash值;

获取随机数据m,所述随机数据为整数型,所述随机数据m不大于所述循环链表中视图对象的个数;

从所述循环链表的第一个视图对象开始,遍历所述循环链表,直至遍历到第m个视图对象;

根据所述第m个视图对象的hash值确定所述第m个视图对象是否为当前正在显示的视图对象;

若不是,则从所述循环链表中删除所述第m个视图对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述循环链表中各视图对象的哈希hash值,并将所述各视图对象的hash值与所述各视图对象对应保存到所述数据结构类中包括:

通过调用所述数据结构类PriorityView中的函数priorityView.hashId()得到所述循环链表中各视图对象的hash值itemHash;

通过调用所述数据结构类PriorityView中的函数priorityView.setHash(itemHash)将所述各视图对象的hash值itemHash封装到所述数据结构类PriorityView中。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取随机数据包括:

构建随机数选取集合,所述随机数选取集合的取值范围为(0,count]之间的整数,所述count用于表示所述循环链表中视图对象的个数;

通过调用函数Math.random(0,count)从所述随机数选取集合选取所述随机数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述循环链表的第一个视图对象开始,遍历所述循环链表,直至遍历到第m个视图对象包括:

定义临时变量tempCount,并将所述临时变量tempCount的值初始化为0;

从所述循环链表的第一个视图对象开始,每遍历一个视图对象,将所述临时变量tempCount的值加1;

判断所述临时变量tempCount的值是否等于所述随机数据m;

若是,则确定遍历的视图对象为所述第m个视图对象,并停止遍历所述循环链表。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第m个视图对象的hash值确定所述第m个视图对象是否为当前正在显示的视图对象包括:

通过调用函数itemM.getHashId()获取所述第m个视图对象的hash值;

通过调用函数TextUtils.equals(currentHashItem,hashIdM)判断所述第m个视图对象的hash值hashIdM与所述全局变量指示的当前正在显示的视图对象的hash值currentHashItem是否一致;

若是,则确定所述第m个视图对象为当前正在显示的视图对象;

若否,则确定所述第m个视图对象不为当前正在显示的视图对象。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

构建数据集合nextArray,所述数据集合nextArray包括随机分布的N个元素,所述N个元素分为M类参数{a1,a2…aM},所述各类参数的值互不相同,所述M为所述循环链表中视图对象的个数,所述各类参数用于表示所述循环链表中各视图对象,所述各类参数的个数总和为所述N,所述各类参数的个数比例为预设的所述循环链表中各视图对象的显示概率比例;

通过调用函数System.currentTimeMills()获取当前的系统时间time;

根据所述当前的系统时间time确定所述数据集合nextArray中的第t个元素,并显示目标视图对象,所述第t个元素对应的参数用于表示所述目标视图对象。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉瓯越网视有限公司,未经武汉瓯越网视有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910379074.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top