[发明专利]一种基于知识图谱的自然语言问答系统

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的自然语言问答系统，其特征在于，知识库构建、问题分析、问题理解、答案生成。知识图谱的知识库构建的技术特性，实现了健康医疗数据多种数据源头的整合，以及医疗知识图谱的构建，是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务。其次问题分析、问题理解、答案生成的技术特性，给健康医疗信息的分析、理解提供了有效的方法。病人和医生可以通过输入一些疾病特征，自然语言的问答系统可以快速的生成这些疾病特征对应的疾病名称，实现医疗的快速诊断。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术。

背景技术

知识图谱本质上是把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。通过知识图谱技术，建立自然语言问答系统，规范医疗行为，提升健康医疗服务效率和质量，推动健康医疗大数据应用新发展。更能利用答案自动生成等特征保护病人隐私。本发明基于以上考虑，发明了一种基于知识图谱的自然语言问答系统，具有很强的扩展性和友好型。

发明内容

本发明所要解决的问题是使用知识图谱来解决疾病诊断智能问答。

为解决上述问题，本发明采用的方案为：

从各个健康医疗数据源头将数据发布在知识图谱上，同时实现基于知识图谱对用户输入的数据理解、分析，并生成有效的疾病诊断。

本发明的有益效果包括：

1、实现基于知识图谱的数据整合。

2、实现基于知识图谱的数据理解、分析。

3、实现基于知识图谱的疾病诊断。

附图说明

图1为本发明实施例的知识图谱的理解、分析图。

图2为本发明实施例的知识图谱的疾病诊断图。

具体实施方式

下述实施例以健康医疗数据接入知识图谱说明本发明。

本系统包括：基于知识图谱的知识库构建、基于知识图谱的数据理解、自然语言问答系统的界面构成

实施例的Web服务采用J2EE架构。

一、通过知识图谱的交易接口导入csv结构源文件

将准备好的源数据存入知识图谱的存储，用来构建初始知识库，示例代码如下。