[发明专利]目标检测方法和装置在审
申请号: | 201910379637.9 | 申请日: | 2019-05-08 |
公开(公告)号: | CN110110666A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 陈奇 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 待检测图像 目标检测 方法和装置 检测结果 检测 检测图像 目标显示 指示检测 功耗 响应 分析 | ||
1.一种目标检测方法,包括:
获取待检测图像;
对所述待检测图像进行分析以确定所述待检测图像是否显示有检测目标;
响应于确定所述待检测图像显示有检测目标,将所述待检测图像输入至预先训练的目标检测模型,得到检测结果信息,其中,所述检测结果信息用于指示检测目标显示在所述待检测图像中的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定所述待检测图像不显示检测目标,输出用于提示所述待检测图像不显示检测目标的提示信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述待检测图像进行分析以确定所述待检测图像是否显示有检测目标,包括:
将所述待检测图像输入至预先训练的、用于分类的卷积神经网络,以确定所述待检测图像是否显示有检测目标。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标检测模型的网络层包括至少一个特征提取层、池化层和全连接层;以及
所述将所述待检测图像输入至预先训练的目标检测模型,得到检测结果信息,包括:
利用所述至少一个特征提取层提取所述待检测图像的特征图;
利用所述池化层对提取的特征图的尺寸进行调整,以得到预设尺寸的特征图;
将得到的预设尺寸的特征图输入至所述全连接层,以得到检测结果信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述预设尺寸的特征图包括至少两个不同预设尺寸的特征图。
6.根据权利要求1-5之一所述的方法,其中,检测目标包括人脸。
7.一种目标检测装置,包括:
获取单元,被配置成获取待检测图像;
确定单元,被配置成对所述待检测图像进行分析以确定所述待检测图像是否显示有检测目标;
检测单元,被配置成响应于确定所述待检测图像显示有检测目标,将所述待检测图像输入至预先训练的目标检测模型,得到检测结果信息,其中,所述检测结果信息用于指示检测目标显示在所述待检测图像中的位置。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:
输出单元,被配置成响应于确定所述待检测图像不显示检测目标,输出用于提示所述待检测图像不显示检测目标的提示信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述确定单元进一步被配置成:
将所述待检测图像输入至预先训练的、用于分类的卷积神经网络,以确定所述待检测图像是否显示有检测目标。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述目标检测模型的网络层包括至少一个特征提取层、池化层和全连接层;以及
所述检测单元进一步被配置成:
利用所述至少一个特征提取层提取所述待检测图像的特征图;
利用所述池化层对提取的特征图的尺寸进行调整,以得到预设尺寸的特征图;
将得到的预设尺寸的特征图输入至所述全连接层,以得到检测结果信息。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述预设尺寸的特征图包括至少两个不同预设尺寸的特征图。
12.根据权利要求7-11之一所述的装置,其中,检测目标包括人脸。
13.一种终端,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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