[发明专利]翻译模型的训练方法和装置

说明书

本申请提出一种翻译模型的训练方法和装置，其中，方法包括：获取源语言样本；将源语言样本分别输入模型结构不同的多个翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本；根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文；根据目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练。该方法能够实现在训练时，利用多个翻译模型进行联合学习，以产生高质量的语音翻译结果，缓解单一模型输出质量较差的问题，提升翻译模型的翻译性能。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种翻译模型的训练方法和装置。

背景技术

目前，端到端语音翻译模型均采用一个单一模型进行训练，在语音翻译时，利用单一模型将一种语言的语音信号，翻译为另一种语言的文本信息。由于单一模型受限于模型和训练语料的规模，难以产生高质量的翻译结果。

发明内容

本申请提出一种翻译模型的训练方法和装置，以实现在训练时，利用多个翻译模型进行联合学习，以产生高质量的语音翻译结果，缓解单一模型输出质量较差的问题，提升翻译模型的翻译性能，用于解决现有技术中单一模型的性能无法得到保障，容易产生质量较差的译文的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种翻译模型的训练方法，包括：

获取源语言样本；

将所述源语言样本分别输入模型结构不同的多个翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本；

根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文；

根据所述目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练。

本申请实施例的翻译模型的训练方法，通过获取源语言样本，并将源语言样本分别输入模型结构不同的多个翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本，之后，根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文，最后，根据目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练。本申请中，根据与多个翻译模型输出结果相关的目标译文，对各翻译模型进行训练，可以实现在训练时，利用多个翻译模型进行联合学习，以产生高质量的语音翻译结果，缓解单一模型输出质量较差的问题，提升翻译模型的翻译性能。

本申请第二方面实施例提出了一种翻译模型的训练装置，包括：

获取模块，用于获取源语言样本；

处理模块，用于将所述源语言样本分别输入模型结构不同的多个翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本；

确定模块，用于根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文；

训练模块，用于根据所述目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练。

本申请实施例的翻译模型的训练装置，通过获取源语言样本，并将源语言样本分别输入模型结构不同的多个翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本，之后，根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文，最后，根据目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练。本申请中，根据与多个翻译模型输出结果相关的目标译文，对各翻译模型进行训练，可以实现在训练时，利用多个翻译模型进行联合学习，以产生高质量的语音翻译结果，缓解单一模型输出质量较差的问题，提升翻译模型的翻译性能。

本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本申请第一方面实施例提出的翻译模型的训练方法。

本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面实施例提出的翻译模型的训练方法。