[发明专利]一种硅藻图像的处理方法、系统及相关组件

权利要求书

1.一种硅藻图像的处理方法，其特征在于，包括：

获取电子显微镜采集的原始硅藻图像，并利用GBVS算法提取所述原始硅藻图像的显著图；

对所述显著图执行二值化处理得到二值化图像，根据所述二值化图像确定有效区域；

对所述有效区域执行边缘检测操作得到硅藻边缘信息，根据所述硅藻边缘信息确定待显示区域；其中，所述待显示区域为硅藻轮廓内的区域；

输出所述原始硅藻图像中与所述待显示区域对应的图像；

其中，对所述有效区域执行边缘检测操作得到硅藻边缘信息包括：

利用Sobel算子对所述有效区域的图像执行边缘检测操作得到第一检测结果；

基于形态学对所述有效区域的图像执行边缘检测操作得到第二检测结果；

将所述第一检测结果与所述第二检测结果执行与运算操作得到所述硅藻边缘信息；

其中，利用GBVS算法提取所述原始硅藻图像的显著图包括：

提取所述原始硅藻图像的特征图；其中，所述特征图包括颜色特征图、亮度特征图和方向特征图；

为所述特征图构建马尔科夫链，并利用所述马尔科夫链获取每一所述特征图的激活图；

对所有所述激活图执行线性融合操作得到所述显著图。

2.根据权利要求1所述硅藻图像的处理方法，其特征在于，利用Sobel算子对所述有效区域的图像执行边缘检测操作得到第一检测结果包括：

利用所述Sobel算子对所述有效区域的图像执行边缘检测操作得到Sobel目标图像；

对所述Sobel目标图像进行膨胀填充操作得到最大连通区域，并根据所述最大连通区域生成第一检测结果。

3.根据权利要求1所述硅藻图像的处理方法，其特征在于，根据所述硅藻边缘信息确定待显示区域包括：

根据所述硅藻边缘信息确定硅藻轮廓，并将所述硅藻轮廓内的区域设置为所述待显示区域。

4.根据权利要求1所述硅藻图像的处理方法，其特征在于，所述原始硅藻图像为非杆类的单硅藻细胞的图像。

5.根据权利要求1至4任一项所述硅藻图像的处理方法，其特征在于，根据所述二值化图像确定有效区域包括：

对所述二值化图像执行临界点扫描操作得到非背景区域临界点，生成所述非背景区域临界点对应的矩形框，将所述矩形框对应的区域设置为所述有效区域；其中，所述有效区域包括所述二值化图像中所有白色区域。

6.一种硅藻图像的处理系统，其特征在于，包括：

显著图获取模块，用于获取电子显微镜采集的原始硅藻图像，并利用GBVS算法提取所述原始硅藻图像的显著图；

有效区域确定模块，用于对所述显著图执行二值化处理得到二值化图像，根据所述二值化图像确定有效区域；

边缘检测模块，用于对所述有效区域执行边缘检测操作得到硅藻边缘信息，根据所述硅藻边缘信息确定待显示区域；其中，所述待显示区域为硅藻轮廓内的区域；

输出模块，用于输出所述原始硅藻图像中与所述待显示区域对应的图像；

其中，所述边缘检测模块包括：

第一检测单元，用于利用Sobel算子对所述有效区域的图像执行边缘检测操作得到第一检测结果；

第二检测单元，用于基于形态学对所述有效区域的图像执行边缘检测操作得到第二检测结果；

与运算单元，用于将所述第一检测结果与所述第二检测结果执行与运算操作得到所述硅藻边缘信息；

区域确定单元，用于根据所述硅藻边缘信息确定待显示区域；

其中，所述显著图获取模块包括：

图像获取单元，用于获取电子显微镜采集的原始硅藻图像；

特征提取单元，用于提取所述原始硅藻图像的特征图；其中，所述特征图包括颜色特征图、亮度特征图和方向特征图；

激活区获取单元，用于为所述特征图构建马尔科夫链，并利用所述马尔科夫链获取每一所述特征图的激活图；

线性融合单元，用于对所有所述激活图执行线性融合操作得到所述显著图。