[发明专利]一种基于大数据技术的金融风险评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据技术的金融风险评估方法，用于在信贷业务中对借贷对象资信调查的风险控制，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1：采集并录入评估对象的个人信息，其中个人信息包括金融信息和行为信息；

S2：系统对个人信息进行审核鉴定；

S3：系统接入大数据渠道，根据评估对象的个人信息进行大数据采集，其中采集的大数据包括结构化数据和非结构化数据；

S4：系统对采集的数据进行交换、清洗、对比、分析、计算和处理，根据系统模型的判定输出多维度评估结果；

S5：各级风险评估专员根据多维度评估结果，依次审核评估对象的各项风险控制评级和能力；

S6：出具的风险评估报告。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的金融风险评估方法，其特征在于，还包括：采用人工智能技术，使得步骤S4中系统在进行数据处理的过程，能够智能的进行自我学习。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的金融风险评估方法，其特征在于，步骤S1中所述金融信息包括借贷对象的金融资产、金融债务，行为信息包括借贷对象名下运营商数据、消费数据、出行数据、非金融机构债务等日常信用行为。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的金融风险评估方法，其特征在于，步骤S4中所述的模型为金融风险概率图模型，是通过构建大数据Spark分析模型，利用金融数据间的关联性对数据进行转换，建立起产业、行业、企业和个人等泛金融机构不同角度的金融风险概率图模型。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据技术的金融风险评估方法，其特征在于，所述大数据Spark分析模型是通过建立借贷对象的关系圈模型，对借贷对象个体关系圈了解及监控，有效的预警金融动态变化。

6.一种基于大数据技术的金融风险评估系统，用于对借贷对象的信息进行智能关联和分析，其特征在于，包括信息采集系统、数据整理系统、数据分析系统、智能学习系统和信息呈现系统；

信息采集系统：用于采集借贷对象的信息，通过接入互联网和大数据系统，将借贷对象的多维度信息进行采集；

数据整理系统：用于在用于将信息采集系统收集到的信息进行整合，保障信息之间可以实现交换和对比，并将重复信息和干扰信息进行清洗；

数据分析系统：用于对整合后的信息进行对比、计算、分析、监控等，；

智能学习系统：频繁的进行操作时，针对不同借贷者的数据与结果之间的关联性，自主进行分析和学习，便于完善自身的输出结果。

信息呈现系统，展示经过结合多维度分析后的借贷者各种风险信息以及评级。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的金融风险评估系统，其特征在于，所述信息采集系统包括内外部结构化数据采集系统和内外部非结构化数据采集系统，所述内外部结构化数据采集系统和内外部非结构化数据采集系统均包括数据沉淀模块和至少一个与大数据渠道连接的采集模块。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的金融风险评估系统，其特征在于，所述数据整理系统包括交换模块和清洗模块。

9.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的金融风险评估系统，其特征在于，所述数据分析系统包括数据对比模块、数据分析模块、数据计算模块和数据处理模块。