[发明专利]一种广域量测环境下聚合电网调控方法及存储设备

说明书

本发明涉及电网调控领域，特别涉及一种广域量测环境下聚合电网调控方法及存储设备。所述一种广域量测环境下聚合电网调控方法，包括如下步骤：通过观测函数观测聚合电网电参数判断所述聚合电网是否处于安全状态；若所述聚合电网不处于安全状态，则调用调控函数对聚合电网进行调控。通过上述步骤，可实现聚合电网渐进、分散调控机制。

技术领域

本发明涉及电网调控领域，特别涉及一种广域量测环境下聚合电网调控方法及存储设备。

背景技术

发电与负荷随时间不断的发生周期性的变动，使电力系统面临有功输电及节点电压水平的安全监测，以及发电有功功率和电压的调控问题。当今，节能减排、能源洁净化政策的不断推进和实施，可再生能源发电以集中、分布的形式不断的并入电网，使这一监测，尤其是调控出现了“双向流”等新问题，更加剧了监测和调控的难度。故目前如何更好地对电网进行统筹调控成了亟需解决的问题。

发明内容

为此，需要提供一种广域量测环境下聚合电网调控方法，用以解决现今新的分布形式使得电网调控出现“双向流”等问题，电网调控难以统筹的问题。具体技术方案如下：

一种广域量测环境下聚合电网调控方法，包括如下步骤：通过观测函数观测聚合电网电参数判断所述聚合电网是否处于安全状态；若所述聚合电网不处于安全状态，则调用调控函数对聚合电网进行调控；所述聚合电网电参数包括：输电线路的载流和电压。

进一步的，所述“通过观测函数观测聚合电网电参数判断所述聚合电网是否处于安全状态”前，还包括步骤：获取电网历史经验库；根据所述电网历史经验库计算得观测函数；通过深度学习法计算得调控函数。

进一步的，所述“根据所述电网历史经验库计算得观测函数”，还包括步骤：根据所述电网历史经验库中的数据计算得实际负荷与预测负荷的误差、发电机决策偏差和输电线路安全距离偏差；并根据所述实际负荷与预测负荷的误差、发电机决策偏差和输电线路安全距离偏差计算得观测函数。

进一步的，所述“通过深度学习法计算得调控函数”，还包括步骤：获取所述电网历史经验库中的部分数据作为长短期记忆网络的训练数据，训练得长短期记忆网络权值，进而计算得调控函数。

为解决上述技术问题，还提供了一种存储设备，具体技术方案如下：

一种存储设备，其中存储有指令集，所述指令集用于执行：通过观测函数观测聚合电网电参数判断所述聚合电网是否处于安全状态；若所述聚合电网不处于安全状态，则调用调控函数对聚合电网进行调控；所述聚合电网电参数包括：输电线路的载流和电压。

进一步的，所述指令集还用于执行：所述“通过观测函数观测聚合电网电参数判断所述聚合电网是否处于安全状态”前，还包括步骤：获取电网历史经验库；根据所述电网历史经验库计算得观测函数；通过深度学习法计算得调控函数。

进一步的，所述指令集还用于执行：所述“根据所述电网历史经验库计算得观测函数”，还包括步骤：根据所述电网历史经验库中的数据计算得实际负荷与预测负荷的误差、发电机决策偏差和输电线路安全距离偏差；并根据所述实际负荷与预测负荷的误差、发电机决策偏差和输电线路安全距离偏差计算得观测函数。

进一步的，所述指令集还用于执行：所述“通过深度学习法计算得调控函数”，还包括步骤：获取所述电网历史经验库中的部分数据作为长短期记忆网络的训练数据，训练得长短期记忆网络权值，进而计算得调控函数。

本发明的有益效果是：聚合电网最基本的性能就是输电线路的载流和电压。在电网运行的任意时刻，通过观测函数观测聚合电网电参数判断所述聚合电网是否处于安全状态；若所述聚合电网不处于安全状态，则调用调控函数对聚合电网进行调控予以校正，进而实现聚合电网渐进、分散调控机制。

附图说明

图1为具体实施方式所述某电力系统一次接线图；

图2为具体实施方式所述拓扑分析结果；