[发明专利]一种车流路径分布信息的处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种车流路径分布信息的处理方法、装置及电子设备，该处理方法包括：获取预设区域在下一时段的预测车流路径分布信息；获取预设区域在下一时段对应的预测车流路径分布类；根据预测车流路径分布类修正预测车流路径分布信息，以使修正后的预测车流路径分布信息属于预测车流路径分布类。

技术领域

本发明涉及交通控制技术领域，更具体地，涉及一种车流路径分布信息的处理方法、一种车流路径分布信息的处理装置、一种电子设备、及一种计算机可读介质。

背景技术

交通区域在未来的交通需求可以是通过预测的车流路径分布信息中获得。车流路径分布信息包括该交通区域中的路径、及经过每一路径的车流量值。其中，路径可以是交通路网上的一个路段序列。

目标时段的车流路径分布可能与本交通区域中的当前车流路径分布信息、该交通区域周边的车流路径分布信息、时间、日期、天气等因素都有关系。

现有技术中通常是针对交通区域中的每个路径建立一个回归模型，得到每个路径的预测车流量值，并将每个路径的预测车流量值进行组合叠加，构成对交通区域在目标时段的车流路径分布信息的预测。但是，这种预测方式没有考虑预设区域的整体因素，容易导致误差的积累，使得组合得到的车流路径分布信息可能会与实际偏差很大。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种预测预设区域在未来的车流路径分布信息的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种车流路径分布信息的处理方法，包括：

获取预设区域在目标时段的预测车流路径分布信息；所述车流路径分布信息包括所述预设区域中路径、及在对应时段内经过各个路径的车流量值；

获取所述预设区域在所述目标时段对应的预测车流路径分布类；其中，所述车流路径分布类包括针对至少一个历史时段的车流路径分布信息进行聚类得到的聚类结果；

根据所述预测车流路径分布类修正所述预测车流路径分布信息，以使修正后的预测车流路径分布信息属于所述预测车流路径分布类。

可选的，所述获取预设区域在目标时段的预测车流路径分布信息的步骤包括：

获取所述预设区域内的路径；

分别获取在目标时段经过每条路径的预测车流量值；

根据在所述目标时段经过每条路径的预测车流量值，获取预设区域在目标时段的预测车流路径分布信息。

可选的，将每条路径轮流作为目标路径，

获取在目标时段经过所述目标路径的预测车流量值的步骤包括：

获取选定的第一特征向量，其中，所述第一特征向量包括影响所述目标路径在目标时段的车流量值的多个第一特征；所述多个第一特征包括第一交通特征和第一环境特征；

获取所述第一特征向量与经过所述目标路径的车流量值之间的第一映射函数；

根据所述第一映射函数、及所述第一特征向量在当前时段的向量值，获得在目标时段经过所述目标路径的预测车流量值。

可选的，所述第一交通特征包括所述预设区域的车流路径分布信息、及所述预设区域周边的车流路径分布信息中的至少一项；和/或，所述第一环境特征包括时间、日期、天气中的至少一项。

可选的，所述获取所述第一特征向量与经过所述目标路径的车流量值之间的第一映射函数的步骤包括：

根据历史车流轨迹获取第一训练样本，其中，每个第一训练样本包括与所述目标路径匹配的历史车流轨迹；

根据所述第一训练样本的所述第一特征向量的向量值、与所述第一训练样本对应的经过所述目标路径的实际车流量值，训练得到所述第一映射函数。