[发明专利]用户行为分析方法及装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：

获取待分析用户当前操作的界面操作数据和后台日志数据；

将所述当前操作的界面操作数据和后台日志数据进行融合，以得到待处理服务操作数据；

根据所述待处理服务操作数据并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务。

2.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待分析用户在预设时间段内的界面操作轨迹数据和后台日志数据；

将所述界面操作轨迹数据和后台日志数据进行融合，以得到服务操作链数据；

将所述服务操作链数据中的每个服务操作数据分别用与其相邻且位于其后的服务操作数据中的服务名称进行标记，以得到训练样本数据；

根据所述训练样本数据对所述时间序列模型进行训练，以得到所述行为分析模型。

3.根据权利要求2所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述将所述服务操作链数据中的每个服务操作数据分别用与其相邻且位于其后的服务操作数据中的服务名称进行标记，以得到训练样本数据包括：

对所述服务操作链数据中的每个服务操作数据进行特征提取，以得到每个所述服务操作数据的服务特征向量；

根据每个所述服务操作数据在所述服务操作链数据中的先后顺序，确定对应的每个所述服务特征向量的先后顺序；

将每个所述服务特征向量用与其相邻且在其后的所述服务特征向量中的服务名称进行标记，以得到训练样本数据。

4.根据权利要求3所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述根据所述待处理服务操作数据并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务包括：

对所述待处理服务操作数据进行特征提取，以得到待处理服务特征向量；

根据所述待处理服务特征向量并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务。

5.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述根据所述待处理服务操作数据并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务包括：

将所述待处理服务操作数据输入一由时间序列模型构建的行为分析模型，以输出所述待分析用户下一步操作针对每个服务的意向概率；

根据所述待分析用户下一步操作针对每个服务的意向概率，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务。

6.根据权利要求5所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述根据所述待分析用户下一步操作针对每个服务的意向概率，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务包括：

根据所述待分析用户下一步操作针对每个服务的意向概率，将所述意向概率最大的服务确定为第一服务，以及将所述意向概率仅小于所述第一服务的意向概率的服务确定为第二服务；

判断所述第一服务的意向概率是否大于一预设概率且所述第一服务与所述第二服务的意向概率差是否大于一预设概率差；

若是，则将所述第一服务确定为所述待分析用户下一步操作的意向服务。

7.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

加载与所述意向服务相关的数据。

8.一种用户行为分析装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待分析用户当前操作的界面操作数据和后台日志数据；

第一融合模块，用于将所述当前操作的界面操作数据和后台日志数据进行融合，以得到待处理服务操作数据；

分析模块，用于根据所述待处理服务操作数据并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务。