[发明专利]OLAP数据分析迁移方法及系统

说明书

本发明实施例公开一种OLAP数据分析迁移方法及系统，其中方法包括如下步骤：提取原始分析应用模型中的原始信息，该原始信息包括原始数据源信息和报表信息，将原始数据源信息和报表信息转换成基于新数据源的分析应用模型，将基于原始数据源的原始分析应用模型转换成基于新数据源的OLAP模型。采用本发明，通过转换分析应用模型和OLAP模型，可以提高数据迁移的效率，使迁移后OLAP分析性能得到保证。

技术领域

本发明涉及互联网信息数据处理技术领域，尤其涉及一种OLAP数据分析迁移方法及系统。

背景技术

在这个数据快速增长的时代，人们通常会迁移数据存储引擎以存储或处理更大规模的数据。随着数据引擎的变更，基于这个数据引擎的联机数据分析(OLAP数据分析)应用也需要重新制作；而且随着数据存储体量的增大，OLAP分析的性能也存在一定的挑战。如何高效地迁移OLAP数据分析应用，是一个非常有价值的技术问题。

目前，业界通常的做法是，参考之前的数据源模型以及数据分析应用(如报表)，手动创建基于新数据源的模型以及数据分析应用。大量重复性地手工创建模型和报表非常消耗人力成本，且手工操作难免也会失误，反复修改也会带来不可预期的时间成本。而且即使数据分析应用迁移完成了，由于数据体量的日益增大，OLAP分析的性能也是难以保证的。

发明内容

本发明实施例提供一种OLAP数据分析迁移方法及系统，通过提取原始分析应用模型中的原始信息，再转换基于新数据源的分析应用模型以及OLAP模型，可以提高数据迁移的效率，使迁移后OLAP分析性能得到保证。

本发明实施例第一方面提供了一种OLAP数据分析迁移方法，可包括：

提取原始分析应用模型中的原始信息，所述原始信息包括原始数据源信息和报表信息；

将所述原始数据源信息和所述报表信息转换成基于新数据源的分析应用模型；

将基于原始数据源的所述原始分析应用模型转换成基于新数据源的OLAP模型。

进一步的，上述将所述原始数据源信息和所述报表信息转换成基于新数据源的分析应用模型，包括：

采用所述新数据源替换所述原始分析应用模型中的原始数据源，生成基于新数据源的分析应用模型。

进一步的，上述将基于原始数据源的所述原始分析应用模型转换成基于新数据源的OLAP模型，包括：

按照所述报表信息指示的报表使用的维度、度量以及过滤方式对所述原始数据源信息进行信息解析，生成基于新数据源的OLAP模型。

进一步的，上述方法还包括：

根据所述OLAP模型的模型信息创建Cube预计算结果集。

进一步的，上述根据所述OLAP模型的模型信息创建Cube预计算结果集，包括：

检测所述OLAP模型所描述的数据之间的数据关系，所述数据关系为数据源表之间的连接信息、维度、度量以及层级的定义信息；

根据所述数据关系创建Cube预计算结果集。

本发明实施例第二方面提供了一种OLAP数据分析迁移系统，可包括：

数据提取模块，用于提取原始分析应用模型中的原始信息，所述原始信息包括原始数据源信息和报表信息；

应用模型转换模块，用于将所述原始数据源信息和所述报表信息转换成基于新数据源的分析应用模型；

OLAP模型转换模块，用于将基于原始数据源的所述原始分析应用模型转换成基于新数据源的OLAP模型。