[发明专利]一种营销大数据的售电收入预测方法

说明书

本发明公开了一种营销大数据的售电收入预测方法，该方法包括导入历史营销报表和当前业扩报表，生成相应时间段的电量曲线及报装容量曲线，并形成低、中、高三种电量预测方案；输出三种电量预测方案中对应的电量预测值；判断三种电量预测方案中的电量预测值是否需要进行人工调整；若是，则结合当前不确定性因素预测三种方案中对应的预测售电量；将三种方案中对应的预测售电量与对应时间段的平均售电单价进行计算，输出并比较低、中、高三种方案对应的预测售电收入，得出最合理的结果。本发明能实时、灵活的利用营销大数据为营销决策提供分析依据，减少人工统计的所耗费的时间，助力供电企业盈利模式及能力分析，增强分析维度，提高分析精度和效率。

技术领域

本发明实施例涉及营销大数据的售电收入预测技术领域，尤其涉及一种营销大数据的售电收入预测方法。

背景技术

随着大数据、云计算、移动互联技术的不断发展，预测企业经营目标需要涉及各种信息、数据的支撑越来越多，各种信息、数据的各种内在关联不断被探讨，对原有电力行业信息、数据量的价值发掘利用也日趋深入。

但是，目前营销系统对售电收入的相关统计停留在单一的从用电结构、营业区域进行分析，每次进行数据统计都需要提交厂家进行手工处理，时间长，效率低，仍存在大量用电数据的有用信息未被充分挖掘利用，无法根据实际需求实时的对数据进行统计分析，导致数据的利用率低，无法满足现阶段差异化、多元化的营销精益化管理需求。

发明内容

本发明提供一种营销大数据的售电收入预测方法，以解决现有技术的不足。

为实现上述目的，本发明提供以下的技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种营销大数据的售电收入预测方法，所述方法包括：

导入历史营销报表和当前业扩报表，生成相应时间段的电量曲线及报装容量曲线；

基于所述电量曲线和报装容量曲线，应用回收分析法、电量产出效益法、弹性系数法形成低、中、高三种电量预测方案；

对外展示低、中、高三种电量预测方案，并输出低、中、高三种电量预测方案中对应的电量预测值；

判断所述三种电量预测方案中的电量预测值是否需要进行人工调整；

若是，则结合当前不确定性因素预测低、中、高三种方案中对应的预测售电量；

输出人工调整后的低、中、高三种方案中对应的预测售电量；

将人工调整后的低、中、高三种方案中对应的预测售电量与对应时间段的平均售电单价进行计算，输出低、中、高三种方案对应的预测售电收入，并根据实际情况，比较低、中、高三种方案对应的预测售电收入，得出最合理的结果。

进一步地，所述营销大数据的售电收入预测方法中，所述将低、中、高三种方案中对应的预测售电量与对应时间段的平均售电单价进行计算，输出低、中、高三种方案对应的预测售电收入的步骤包括：

获取对应时间段的平均售电单价；

将人工调整后的低、中、高三种方案中对应的预测售电量与对应时间段的平均售电单价进行计算，输出低、中、高三种方案对应的预测售电收入；

根据实际情况，比较低、中、高三种方案对应的预测售电收入，得出最合理的结果。

进一步地，所述营销大数据的售电收入预测方法中，所述判断所述三种电量预测方案中的电量预测值是否需要进行人工调整到的步骤之后，还包括：

若否，则获取对应时间段的平均售电单价；

将低、中、高三种电量预测方案中对应的电量预测值与对应时间段的平均售电单价进行计算，输出低、中、高三种方案对应的预测售电收入，并根据实际情况，比较低、中、高三种方案对应的预测售电收入，得出最合理的结果。