[发明专利]一种数据节点可信评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据节点可信评估方法、装置、设备及存储介质，属于通讯技术领域。该方法包括：确定用于对所述数据节点进行可信评估的可信评估指标；根据所述可信评估指标确定对应的可信评估模型；将所述可信评估指标输入所述可信评估模型，对所述数据节点进行可信评估。通过选取可信评估指标、确定可信评估模型，然后将可信评估指标带入可信评估模型中进行计算得到与可信评估指标对应的可信值，实现了对数据节点的可信评估验证，通过对数据节点进行可信评估验证，保证采集的数据来自于可信的数据源，并且能够保证数据的真实性、有效性、完整性，进一步保证了数据安全性。

技术领域

本发明涉及通讯技术领域，特别是指一种数据节点可信评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近些年，随着网络和通信技术的发展，大数据应用逐渐趋于成熟并创造了巨大的价值；对大数据应用和面临的挑战，目前也成为科学界研究和关注的热点。大数据采集是大数据处理生命周期的重要过程，是发起各种大数据应用首先必须完成的环节，直接决定着大数据分析结果和应用服务质量。通过对大数据的成功采集、分析和处理，大数据应用商可以为用户提供更加准确和便捷的服务；例如热点推荐服务、应急响应服务、运动和健康监测服务、实时路况服务等等。

然而，在实际应用中，大数据源在空间上海量分布，不仅有运营商自行部署的数据采集节点，还包含来自异构系统、异构网络甚至是恶意用户和攻击者的数据节点。这些节点往往缺少安全防护或者本身是恶意的，容易遭受或发起各种攻击，如节点复制攻击、拒绝服务攻击、重放攻击、欺骗攻击等等，导致数据分析结果与真实情况发生巨大偏差。应对安全威胁，确保数据节点安全可靠、所采集的数据真实有效，成为大数据应用、科研学术等各个领域迫切需要解决的问题。目前，5G通信正在部署和推广应用，其最大特点是高速度、泛在网，允许更多的通信设备接入网络，利用高速网络，这些设备能够采集和传输更多的数据；在大数据和5G通信背景下，实现对数据的安全采集，将面临着巨大挑战。

为应对数据安全问题，多种安全机制已被实施运用，如加密机制、身份认证机制、完整性检测机制等。这些传统的安全机制虽然能够有效抵御外部攻击，但却不能有效应对内部攻击，同时，在大数据背景下，这些安全机制的时间开销大，无法高效率实现对数据采集的安全防护。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种数据节点可信评估方法、装置、设备及存储介质，通过选取可信评估指标、确定可信评估模型，然后将可信评估指标带入可信评估模型中进行计算得到与可信评估指标对应的可信值，实现了对数据节点的安全验证，确保大数据来自于可信的数据源，进一步保证了数据安全性。

基于上述目的本发明提供了一种数据节点可信评估方法，该方法包括：

获取用于对所述数据节点进行可信评估的可信评估指标；

根据所述可信评估指标确定对应的可信评估模型；

将所述可信评估指标输入所述可信评估模型，对所述数据节点进行可信评估。

优选地，所述可信评估指标至少包括能量、通信延迟、数据分组和功率中的一种。

优选地，所述可信评估模型包括直接可信评估模型，所述直接可信评估模型为：

T_direct＝ω_engT_eng+ω_delT_del+ω_pacT_pac+ω_powT_pow

其中，T_direct为直接可信值、T_eng为能量可信值、T_del为通信延迟可信值、T_pac为数据分组可信值、T_pow为功率可信值；