[发明专利]一种镗刀杆多传感器集成的镗削状态智能监测方法有效
申请号: | 201910381821.7 | 申请日: | 2019-05-08 |
公开(公告)号: | CN110103077B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 刘志兵;陈掣;王西彬;焦黎;梁志强;颜培;周天丰;解丽静;沈文华;滕龙龙 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | B23Q17/09 | 分类号: | B23Q17/09;B23B29/02 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 李冉 |
地址: | 100089 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 镗刀杆多 传感器 集成 状态 智能 监测 方法 | ||
1.一种镗刀杆多传感器集成的镗削状态智能监测方法,镗刀杆包括:镗杆(1)和固定于所述镗杆(1)端部的镗刀(2),其特征在于,包括以下步骤:
步骤a,构建镗削状态的智能监测系统,其包括:无线供电模块、传感器集成模块(4)、放大电路(5)、微处理器(6)、无线传输模块、电机(8)和上位机(9);
所述传感器集成模块(4)、放大电路(5)固定于所述镗杆(1)内部靠近所述镗刀(2)处,且所述传感器集成模块(4)与放大电路(5)相连通;
所述微处理器(6)和无线传输模块固定于所述镗杆(1)远离所述镗刀(2)一端的内部;且所述微处理器(6)和无线传输模块相连,所述无线传输模块与所述上位机(9)无线连接;
所述电机(8)固定于所述镗杆(1)远离所述镗刀(2)的一端的端部,为所述镗杆(1)的运动提供动力;
所述无线供电模块包括感应线圈(3);所述感应线圈(3)与所述传感器集成模块(4)、放大电路(5)、微处理器(6)、无线传输模块电性连接;
所述上位机(9)置于所述镗杆(1)的外侧,且靠近所述镗杆(1)设有无线传输模块的一端;
步骤b,传感器集成模块(4)包括:温度传感器、声发射传感器、加速度传感器和切削力传感器;
所述温度传感器、声发射传感器和加速度传感器安装在所述镗杆(1)内部靠近所述镗刀(2)的位置,且以直接粘附的安装方式粘附在所述镗杆(1)的内表面上,且温度传感器、声发射传感器和加速度传感器均与感应线圈(3)电性连接;
所述切削力传感器共设有四个,且沿所述镗杆(1)轴向均匀分布,则每个切削力传感器上的水平力矩为:
其中Fx与Fy为切削力分力,r为四个切削力传感器所构成的圆的半径;M为水平总力矩,且M=M1+M2+M3+M4;
步骤c,镗削过程中温度传感器、声发射传感器、加速度传感器和切削力传感器采集到的信号被传输到放大电路(5)中,经过放大电路(5)处理后的信号被传输到微处理器(6)中进行预处理,经微处理器(6)处理后的信号传输到无线传输模块中,无线传输模块再将信号传输到上位机(9)中进行处理;
步骤d,上位机接收到所述步骤c中传输的信号之后,对镗削加工状态的信号进行收集分析;
采用信息融合技术,对多个传感器的信号进行归一化处理,然后再利用流形学习算法,将归一化处理的多种传感器信号进行降维处理,提取所采集数据包含的特征向量,利用支持向量机方法,实现实时监测镗削加工中状态的改变。
2.根据权利要求1所述的一种镗刀杆多传感器集成的镗削状态智能监测方法,其特征在于,所述温度传感器选用镍铬-镍硅K型热电偶温度传感器(41),所述声发射传感器选用差动式AE传感器(42),所述加速度传感器选用石英挠性加速传感器(43),所述切削力传感器选用压电石英切削力传感器(44)。
3.根据权利要求1所述的一种镗刀杆多传感器集成的镗削状态智能监测方法,其特征在于,所述无线供电模块采用谐振式无线传输电路,所述谐振式无线传输电路中包含整流滤波电路和E类放大器;所述整流滤波电路和E类放大器电性连接;在工作时先将220V交流电通过整流滤波电路转化为谐波少的直流电,然后再通过E类放大器得到高频直流电,最终将高频直流电通过谐振无线传输电路传输到镍铬-镍硅K型热电偶温度传感器(41)、差动式AE传感器(42)、石英挠性加速传感器(43)、压电石英切削力传感器(44)、放大电路(5)、微处理器(6)、无线传输模块中对其进行供电。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910381821.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。