[发明专利]轨道交通知识的移动智能交互式学习系统及其学习方法

权利要求书

1.轨道交通知识的移动智能交互式学习系统，其特征在于：包括：

输入模块：用来采集轨道交通设施的平面图片信息、实物照片信息或采集用户输入的控制信号；

数据库：用来存储轨道交通知识的学习资源；

识别传输模块：运用AI技术构建细粒度图像识别系统，识别输入模块采集的轨道交通设施的平面图片信息、实物照片信息，并将其与数据库内存储的学习资源进行比对，将比对成功的学习资源传送到运算模块或输出模块；

运算模块：根据用户输入的控制信号，对识别传输模块输送过来的AR交互学习软件进行AR交互学习的智能运算，并将智能运算结果传送到输出模块；

输出模块：用来接收识别传输模块比对成功的学习资源或接收运算模块进行AR交互学习软件的智能运算结果，并转化为声音、图像及文字信息输出给用户。

2.根据权利要求1所述的移动智能交互式学习系统，其特征在于：所述移动智能交互式学习系统还包括检索模块：当识别传输模块的识别结果在数据库中找不到对应的学习资源时，检索模块进行互联网深度检索，并将深度检索信息传送到输出模块。

3.根据权利要求2所述的移动智能交互式学习系统，其特征在于：深度检索信息包括已检索到相关学习资源的信息和未检索到相关学习资源数据库需要更新的提醒信息。

4.根据权利要求1至3中任何一项所述的移动智能交互式学习系统，其特征在于：输入模块和输出模块设置在移动终端。

5.根据权利要求4所述的移动智能交互式学习系统，其特征在于：所述移动终端为智能手机或平板电脑。

6.一种根据权利要求1至5中任意一项所述轨道交通知识的移动智能交互式学习系统的学习方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：创建轨道交通知识的学习资源，并保存在数据库中；

步骤二：用输入模块对轨道交通设施的平面图片或实物进行扫描拍照，采集轨道交通设施的平面图片信息和实物照片信息，并通过互联网上传送到识别传输模块；

步骤三：识别传输模块对扫描照片进行信息识别，并与数据库内存储的学习资源进行比对，输出比对成功的学习资源；

步骤四：利用数据流技术将比对成功的学习资源传送到输出模块；

步骤五：输出模块通过声音、图像及文字信息输出比对成功的学习资源。

7.根据权利要求6所述的学习方法，其特征在于：所述移动智能交互式学习系统还包括检索模块；

当步骤三的识别传输模块进行比对后没有找到相关学习资源时,输出深度检索指令，利用检索模块进行互联网深度检索，并将深度检索信息传送到输出模块。

8.根据权利要求7所述的学习方法，其特征在于：深度检索信息包括已检索到相关学习资源的信息和未检索到相关学习资源数据库需要更新的提醒信息；

当深度检索信息为已检索到相关学习资源时，则检索模块将该学习资源信息传送到输出模块；当深度检索信息为数据库需要更新的提醒信息时，则检索模块将该数据库更新提醒信息反馈给后台管理系统，提醒及时补充更新数据库。

9.根据权利要求6至8中任意一项所述的学习方法，其特征在于：学习资源包括AR交互学习软件资源，控制信号包括对AR交互学习软件进行操控的交互式控制信号；

当用户还需进一步对AR交互学习软件资源进行操控时，用户通过输入模块输入交互式控制信号进行操控并通过输出模块显示操控结果。

10.根据权利要求9所述的学习方法，其特征在于：所述用户对AR交互学习软件资源进行操控的具体步骤为：

S1：用户通过输入模块输入交互式控制信号，通过移动互联网将交互式控制信号上传到运算模块进行AR交互学习软件的智能运算；

S2：利用数据流技术将智能运算结果传送到输出模块，输出用户所希望得到的声音、图像及文字信息。