[发明专利]一种抛石护岸抛石效果影响因子评价方法

权利要求书

1.一种抛石护岸抛石效果影响因子评价方法，其特征是，包括如下步骤：

获取目标河段评价数据，所述目标河段评价数据包括抛石效果影响因子实测值和抛石效果评价指标实测值；

根据目标河段评价数据建立增强回归树模型；

根据增强回归树模型评价抛石效果影响因子对抛石效果的贡献率；

根据目标河段评价数据建立增强回归树模型，包括如下步骤：

建立增强回归树过程模型，所述增强回归树过程模型包括损失函数；

从目标河段评价数据中提取训练样本；

将训练样本输入增强回归树过程模型训练以降低损失函数；

基于降低后的损失函数建立新的增强回归树过程模型；

按预设的学习速率和分型次数重复增强回归树过程模型建立过程，输出最后建立的增强回归树过程模型作为增强回归树模型。

2.根据权利要求1所述的抛石护岸抛石效果影响因子评价方法，其特征是，抛石效果影响因子，包括：坡度、坡向、流速、流向和底床高程中至少任一项；

抛石效果评价指标，包括：底床高程增量。

3.根据权利要求1所述的抛石护岸抛石效果影响因子评价方法，其特征是，获取目标河段评价数据，包括如下步骤：

抛石施工后监测获取目标河段评价数据；

抛石体水下运移稳定后监测获取目标河段评价数据。

4.根据权利要求1所述的抛石护岸抛石效果影响因子评价方法，其特征是，训练样本占目标河段评价数据90%，预设学习速率为0.1，预设分型次数为300。

5.根据权利要求1所述的抛石护岸抛石效果影响因子评价方法，其特征是，根据增强回归树模型评价抛石效果影响因子对抛石效果的贡献率，包括如下步骤：

校核增强回归树模型是否具有可靠性；

如果增强回归树模型具有可靠性，将抛石效果影响因子实测值输入增强回归树模型，获取抛石效果影响因子对于抛石效果评价指标的贡献率；

如果增强回归树模型不具可靠性，按调整后的学习速率和分型次数重新建立增强回归树模型。

6.根据权利要求5所述的抛石护岸抛石效果影响因子评价方法，其特征是，校核增强回归树模型是否具有可靠性，包括如下步骤：

从目标河段评价数据中提取校核样本，所述校核样本为目标河段评价数据经提取训练样本后的剩余数据；

将校核样本输入增强回归树模型，输出抛石效果评价指标模拟值；

根据抛石效果评价指标模拟值和抛石效果评价指标实测值判定增强回归树模型是否具有可靠性。

7.根据权利要求6所述的抛石护岸抛石效果影响因子评价方法，其特征是，增强回归树模型具有可靠性的判定标准，包括：

抛石效果评价指标模拟值的均方根误差≤0.5，且；

抛石效果评价指标模拟值的标准化平均误差＜50%，且；

抛石效果评价指标模拟值的拟合优度＞0.8。