[发明专利]一种风险规则确定方法和装置

权利要求书

1.一种风险规则确定方法，所述方法包括：

获取预定时间段内的全量样本客户、白样本客户和黑样本客户，提取所述客户的特征数据，以生成全量客户特征集、白样本客户特征集和黑样本客户特征集；

分别在全量客户特征集、白样本客户特征集和黑样本客户特征集中，提取出全量客户、白样本客户和黑样本客户的高频行为特征；

分别对比黑样本客户与全量客户的高频行为特征，黑样本客户与白样本客户的高频行为特征，提取出差异度高于预设条件的行为特征，根据提取出的行为特征确定目标风险规则。

2.如权利要求1所述的方法，所述分别在全量客户特征集、白样本客户特征集和黑样本客户特征集中，提取出全量客户、白样本客户和黑样本客户的高频行为特征，包括：

使用预定的关联规则算法分别计算出全量客户特征集、白样本客户特征集和黑样本客户特征集中存在的关联规则；

将所述不同客户特征集中置信度符合预定条件的关联规则确定为不同特征集的高频行为特征。

3.如权利要求2所述的方法，所述将所述不同客户特征集中置信度符合预定条件的关联规则确定为不同特征集的高频行为特征，包括：

分别对全量客户特征集、白样本客户特征集和黑样本客户特征集中存在的关联规则按照置信度由高到低进行排序，将不同特征集中，置信度排名高于预设阈值的关联规则确定为对应特征集的高频行为特征。

4.如权利要求2所述的方法，所述分别对比黑样本客户与全量客户的高频行为特征、黑样本客户与白样本客户的高频行为特征，提取出差异度高于预设条件的行为特征，根据提取出的行为特征确定目标风险规则，包括：

对比黑样本客户特征集与全量客户特征集、黑样本客户特征集与白样本客户特征集中，高频行为特征的置信度；

提取置信度差值符合预设条件的高频行为特征，根据提取出的行为特征确定目标风险规则。

5.如权利要求4所述的方法，所述提取置信度差值符合预设条件的高频行为特征，根据提取出的行为特征确定目标风险规则，包括：

对比白样本客户特征集和黑样本客户特征集的高频行为特征，将置信度差距大于预设阈值的高频行为特征确定为第一类规则；

对比全量样本客户特征集和黑样本客户特征集的高频行为特征，将置信度差距大于预设阈值的高频行为特征确定为第二类规则；

对第一类规则与第二类规则进行合并去重处理，将处理结果确定为目标风险规则。

6.一种风险规则确定装置，所述装置包括：

样本确定模块：用于获取预定时间段内的全量样本客户、白样本客户和黑样本客户，提取所述客户的特征数据，以生成全量客户特征集、白样本客户特征集和黑样本客户特征集；

特征提取模块：用于分别在全量客户特征集、白样本客户特征集和黑样本客户特征集中，提取出全量客户、白样本客户和黑样本客户的高频行为特征；

规则生成模块：用于分别对比黑样本客户与全量客户的高频行为特征，黑样本客户与白样本客户的高频行为特征，提取出差异度高于预设条件的行为特征，根据提取出的行为特征确定目标风险规则。

7.如权利要求6所述的装置，所述特征提取模块，具体用于：

关联规则计算模块：用于使用预定的关联规则算法分别计算出全量客户特征集、白样本客户特征集和黑样本客户特征集中存在的关联规则；

高频特征确定模块：用于将所述不同客户特征集中置信度符合预定条件的关联规则确定为不同特征集的高频行为特征。

8.如权利要求7所述的装置，所述高频特征确定模块，具体用于：

分别对全量客户特征集、白样本客户特征集和黑样本客户特征集中存在的关联规则按照置信度由高到低进行排序，将不同特征集中，置信度排名高于预设阈值的关联规则确定为对应特征集的高频行为特征。