[发明专利]一种电力光网络主动式负载均衡方法

说明书

本发明公开了一种电力光网络主动式负载均衡方法，所述负载均衡方法包括以下步骤：步骤1：根据家族优生学算法和神经网络算法对电力光网络的业务进行预测；步骤2：进行光纤链路负载状态分析；步骤3：使用时间序列分析模型对基站的历史负载状态记录进行分析，网络预测到新业务即将到来时，通过资源分配策略优化网络的负载均衡。

技术领域

本发明涉及电力光网络通信技术领域，特别是涉及电力光网络主动式负载均衡方法。

背景技术

随着国家智能电网及新能源互联网的整体建设与发展，电力新业务流量也在倍速增长，对整个电力通信网的实时性和可靠性提出了更高要求。而不同电力业务在不同传输通道上的负载也不相同，例如在某些热点地区，往往会聚集比其他地区更多的用户。这种用户在电力通信网中的分布不均使得电力业务在一些通道上出现过载情况，而在另一些通道上贼出现空闲状态。这会导致热点地区的用户可能由于电力光网络无法及时提供足够的资源而遭遇恶劣的服务体验。为了改善用户的服务质量，同时更充分地利用负载较轻的基站的空闲资源，需要使用业务负载均衡技术来对电力光网络业务进行调整，改善网络整体的负载均衡状态。

因此希望有一种电力光网络主动式负载均衡方法以解决现有技术中存在的问题。

发明内容

本发明公开了一种电力光网络主动式负载均衡方法，所述负载均衡方法包括以下步骤：

步骤1：根据家族优生学算法和神经网络算法对电力光网络的业务进行预测；

步骤2：进行光纤链路负载状态分析；

步骤3：使用时间序列分析模型对基站的历史负载状态记录进行分析，网络预测到新业务即将到来时，通过资源分配策略优化网络的负载均衡。

优选地,所述步骤1进一步包括：利用所述家族优生学算法和神经网络算法建决策树模型预测将来时刻的业务流量及业务的持续时间。

优选地,所述步骤2根据所述将来时刻的业务流量及业务的持续时间，对当前所有链路的负载进行分析，分离出重负载，轻负载和中度负载链路集合并分别进行标记。

优选地，所述步骤2中所有链路的总负载计算公式如下：

其中，H为所有链路的总业务量，W_i为每条链路上的链路，F(T_i)是每条链路业务量与时间T_i的函数。

优选地,所述步骤3的资源分配策略是根据负载状态对链路进行等级划分，根据业务是否处于重负载链路，判定是否启动负载均衡。

本发明通过对电力光网络业务进行移动性预测，分析目标周围的负载状态，提前制定合理的资源分配方案，优化网络的负载均衡，本发明电力光网络主动式负载均衡方法的有益效果包括：

(1)本发明着重于未来业务的流量预测，能够较早地解决相关的网络负载问题，避免出现链路堵塞；

(2)本发明方法通过对电力光网络业务的持续性时间进行周期性预测，能够分析出整体网络的业务特性及发展趋势；

(3)本发明方法综合考虑网络整体负载状态变化，提前制定资源分配策略，实现了对网络负载均衡的优化，满足热点地区用户的服务需求，改善了网络性能。

附图说明

图1是电力光网络节点示意图。

具体实施方式

实施例：

步骤1：家族优生学及神经网络算法对电力光网络的业务预测：