[发明专利]数据异常检测方法和装置

权利要求书

1.一种数据异常检测方法，应用于基于区块链的第三方数据存储介质，包括：并发获取区块链第三方存储介质上的数据，得到待检测数据块，每个数据块中的数据对象组成有时序的数据集，每个数据对象包括多个维度的属性信息；其特征在于，所述方法还包括：

对各数据集按照属性进行去一划分，并根据划分后的数据集的信息熵计算各属性的权值；

根据各属性的权值计算各数据集中不同数据对象间的余弦距离，并根据各数据对象与其他数据对象间的余弦距离计算各数据对象的初始异常值；

对计算好所有数据对象的初始异常值的各数据集按照时序插入有序序列；

根据序列中任一数据集的上一时刻和下一时刻的数据集的异常状态更新所述任一数据集的数据对象的初始异常值；

对各数据集的数据进行检测，对异常值超过指定阈值的数据判断为异常；

所述对各数据集按照属性进行去一划分，并根据划分后的数据集的信息熵计算各属性的权值包括：

选取属性为q的数据对象将数据集S划分为{q}和{S-q}，q为数据集中任一属性；

计算{q}和{S-q}的信息熵差量；

对所述信息熵差量取倒数，并做归一化处理，得到属性q的权值；

所述根据序列中任一数据集的上一时刻和下一时刻的数据集的异常状态更新所述任一数据集的数据对象的初始异常值包括：

判断出对当前数据集的两侧数据有影响的数据，当有影响的数据中出现异常时，对两侧数据异常值的影响乘以第一数值；

判断出对当前数据集的中间数据有影响的数据，当有影响的数据中出现异常时，对中间数据异常值的影响乘以第二数值；

当中间数据出现异常时，对有影响的两侧数据的影响乘以第三数值。

2.根据权利要求1所述的数据异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

选取连续序列块开始部分和结束部分对中间部分的数据集的异常值进一步更新。

3.一种数据异常检测装置，所述装置应用于基于区块链的第三方数据存储介质，包括：获取单元，用于并发获取区块链第三方存储介质上的数据，得到待检测数据块，每个数据块中的数据对象组成有时序的数据集，每个数据对象包括多个维度的属性信息；其特征在于，所述装置还包括：

第一计算单元，用于对各数据集按照属性进行去一划分，并根据划分后的数据集的信息熵计算各属性的权值；

第二计算单元，用于根据各属性的权值计算各数据集中不同数据对象间的余弦距离，并根据各数据对象与其他数据对象间的余弦距离计算各数据对象的初始异常值；

排序单元，用于对计算好所有数据对象的初始异常值的各数据集按照时序插入有序序列；

第一更新单元，用于根据序列中任一数据集的上一时刻和下一时刻的数据集的异常状态更新所述任一数据集的数据对象的初始异常值；

检测单元，用于对各数据集的数据进行检测，对异常值超过指定阈值的数据判断为异常；

所述第一计算单元包括：

划分模块，用于选取属性为q的数据对象将数据集S划分为{q}和{S-q}，q为数据集中任一属性；

第一计算模块，用于计算{q}和{S-q}的信息熵差量；

第二计算模块，用于对所述信息熵差量取倒数，并做归一化处理，得到属性q的权值；

所述第一更新单元包括：

第一更新模块，用于判断出对当前数据集的两侧数据有影响的数据，当有影响的数据中出现异常时，对两侧数据异常值的影响乘以第一数值；

第二更新模块，用于判断出对当前数据集的中间数据有影响的数据，当有影响的数据中出现异常时，对中间数据异常值的影响乘以第二数值；

第三更新模块，用于当中间数据出现异常时，对有影响的两侧数据的影响乘以第三数值。

4.根据权利要求3所述的数据异常检测装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二更新单元，用于选取连续序列块开始部分和结束部分对中间部分的数据集的异常值进一步更新。

5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1或2所述数据异常检测方法的步骤。

6.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述数据异常检测方法的步骤。