[发明专利]一种时域连续型空间众包的高效多任务分配方法

说明书

本发明公开了一种时域连续型空间众包的高效多任务分配方法，包括以下具体步骤：(1)基线算法、(2)基于独立任务集合的并行算法、(3)基于分配单元的并行算法。通过上述，本发明的时域连续型空间众包的高效多任务分配方法，在同时接收到多个众包任务请求后，需要在总任务预算有限的条件下最大化总任务质量，完成对多个众包任务的分配，提出了高效的并行框架来处理分配冲突，实现多众包任务的并发和高效分配，具有较强的可实施性，更有助于实际应用。

技术领域

本发明涉及数据库、时空数据管理、数据分析、数据挖掘、众包、空间众包领域，特别是涉及一种时域连续型空间众包的高效多任务分配方法。

背景技术

时域连续型空间众包是一类新的空间众包形式，在任务完成时间内要求不断地分配工作者到达指定位置执行众包任务，进而获得一系列时间连续型的感知数据。

智能设备的广泛使用使得大量的时域连续型空间众包任务被发布，同时对多个众包任务进行任务分配的需求日益增长。对于单个时域连续空间众包任务，可将该任务在时间维度上划分为等分时间单元，从而由多个工作者分时协作完成；在多个该类型众包任务分配场景下，可能会出现工作者分配冲突问题：即某个工作者同一时刻被分配给两个不同任务的同一时间单元，从而出现分配冲突，将严重影响分配的效率。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种时域连续型空间众包的高效多任务分配方法，针对时域连续型空间众包的多任务分配问题，提出了高效的并行框架来处理分配冲突，实现多众包任务的并发和高效分配。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供了一种时域连续型空间众包的高效多任务分配方法，包括以下具体步骤：

(1)基线算法

给定一段时间内接收到的众包任务集和工作者的位置信息，将每个时域连续型空间众包任务划分成等时间片的子任务，每个子任务与工作者进行一对一匹配，并根据子任务与工作者之间的距离计算其相应开销，优化目标设定为总任务质量的最大化，约束条件设定为对任务开销的总预算以及数量与分布受限的工作者集合；

(2)基于独立任务集合的并行算法

对众包任务集进行独立划分，保证每个独立任务集之间不存在分配冲突，并行地完成分配；

(3)基于分配单元的并行算法

基于分配单元的并行算法，分配单元为一个任务，任务集中的每个任务都包含分配冲突列表，记录会发生分配冲突的时间片，主进程读取任务并为每个任务分配一个进程，然后，每个任务采用近似算法完成分配。

在本发明一个较佳实施例中，所述的总任务质量的函数为各众包任务质量之和，假设单个众包任务质量用熵函数来描述，整个众包任务集T包含|T|个众包任务，每个任务t被分成m个等时间片的子任务，那么总任务质量为其中表示每个子任务的质量。

本发明的有益效果是：本发明的时域连续型空间众包的高效多任务分配方法，在同时接收到多个众包任务请求后，需要在总任务预算有限的条件下最大化总任务质量，完成对多个众包任务的分配，提出了高效的并行框架来处理分配冲突，实现多众包任务的并发和高效分配，具有较强的可实施性，更有助于实际应用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：

图1是不同任务数量下的运行时间比较的实验效果图；

图2是不同任务位置分布下的运行时间比较的实验结果图。

具体实施方式