[发明专利]一种时域连续型空间众包任务分配方法

权利要求书

1.一种时域连续型空间众包任务分配方法，其特征在于，包括以下具体步骤：(1)时域连续型空间众包质量指标函数

对于一个时域连续型空间众包任务，假设任务被分成m个等时间片的子任务，如果任务全部被完成，那么任务完成率为1；相应的，每个子任务的完成率为1/m，当某个子任务未完成时，用已完成子任务的数据来预测未完成子任务的数据；未完成子任务的完成率与插值误差有关，则未完成子任务的完成率范围是[0,1/m]，采用k最近邻插值，对某个未完成子任务而言，通过时间轴上最近的k个已完成子任务的数据平均值，来推断其数据取值；

采用信息熵的形式来表征任务的完成质量，假设任务t被分成m个等时间片的子任务，t＝{t₁,t₂,…,t_m}，用表示每个子任务t_i的质量，那么任务t的任务质量函数quality(t)计算为：

(2)时域连续型空间众包任务分配

利用启发式近似算法来进行任务分配，近似算法每轮选择单位成本下任务质量增长率最大的子任务去执行，直到达到任务预算约束，该算法的近似比为

在预算充足的条件下，算法最多可执行m轮，即所有子任务都被完成，在每一轮执行过程中，算法计算子任务的任务质量增长率；选择任务质量增长率最高的子任务；将其分配给距离该子任务位置最近的工作者，计算未完成子任务的任务质量增长率要求出其k最近邻，当时间片总数m值很大或者任务成本足够大，近似算法的时间性能较低，还使用了相应的优化策略；

(3)优化策略

通过剪枝避免对某些子任务进行重复计算。

2.根据权利要求1所述的时域连续型空间众包任务分配方法，其特征在于，所述的近似算法的时间复杂度为O(m³log(m)log(n))，m表示任务的总时间片数量，n表示工作者的数量。

3.根据权利要求1所述的时域连续型空间众包任务分配方法，其特征在于，所述的时域连续型空间众包任务分配方法利用k最近邻的局域性来减少子任务质量的重复计算。