[发明专利]资质审核方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910384290.7 申请日: 2019-05-09
公开(公告)号: CN111914820B 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 于静磊;刘昊;田志伟 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06V30/41 分类号: G06V30/41;G06V30/14;G06V30/19;G06V10/82;G06Q10/10
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 资质 审核 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种资质审核方法,其特征在于,包括:

获取用户提供的资质材料,所述资质材料中包括:至少一个图片;

将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型,获取所述至少一个图片的材料类别;

根据所述至少一个图片的材料类别,获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板;所述图片识别模板中包括:至少一个锚点,所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置;

根据所述对应的图片识别模板,确定所述至少一个图片中每个图片的内容;

根据所述至少一个图片中每个图片的内容,对所述资质材料进行审核;

所述根据所述至少一个图片中每个图片的内容,对所述资质材料进行审核,确定是否通过审核,包括:

对所述至少一个图片中每个图片的内容进行整合,得到所述资质材料对应的内容;

将所述资质材料对应的内容,与系统中预存的内容进行比对,判断是否存在与所述资质材料对应的内容匹配的第一内容;

若存在所述第一内容,则确定所述资质材料通过审核;

若不存在所述第一内容,则获取与所述资质材料对应的内容相似度最大的第二内容,获取所述资质材料对应的内容与所述第二内容中不一致的内容,将不一致的内容所属的图片确定为错误图片,并提示用户重新提供。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个图片的材料类别,获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板之前,还包括:

将所述至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对,判断所述至少一个图片的材料类别是否齐全;所述材料类别集合中包括:所述至少一个图片需要具备的材料类别;

若所述至少一个图片的材料类别齐全,则根据所述至少一个图片的材料类别,获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板;

若所述至少一个图片的材料类别不齐全,则获取所缺少的第一材料类别,并提示用户补充所述第一材料类别对应的图片。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型,获取所述至少一个图片的材料类别之前,还包括:

获取训练数据,所述训练数据中包括:大于预设数量的图片以及对应的材料类别;

采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练,得到所述预设的图片分类模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练,得到所述预设的图片分类模型之前,还包括:

按照预设的增强处理操作对所述训练数据中的每个图片进行处理,得到处理后的图片;所述增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种:裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作。

5.一种资质审核装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取用户提供的资质材料,所述资质材料中包括:至少一个图片;

输入模块,用于将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型,获取所述至少一个图片的材料类别;

所述获取模块,还用于根据所述至少一个图片的材料类别,获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板;所述图片识别模板中包括:至少一个锚点,所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置;

确定模块,用于根据所述对应的图片识别模板,确定所述至少一个图片中每个图片的内容;

审核模块,用于根据所述至少一个图片中每个图片的内容,对所述资质材料进行审核;

所述审核模块具体用于,

对所述至少一个图片中每个图片的内容进行整合,得到所述资质材料对应的内容;

将所述资质材料对应的内容,与系统中预存的内容进行比对,判断是否存在与所述资质材料对应的内容匹配的第一内容;

若存在所述第一内容,则确定所述资质材料通过审核;

若不存在所述第一内容,则获取与所述资质材料对应的内容相似度最大的第二内容,获取所述资质材料对应的内容与所述第二内容中不一致的内容,将不一致的内容所属的图片确定为错误图片,并提示用户重新提供。

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