[发明专利]基于智能分析的心理评估方法及系统

权利要求书

1.一种心理评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据；

在所述受试者完成心理沙盘的制作后，获取所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述；

获取在所述受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息；

将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中，得到心理评估结果；

基于预设的沙盘知识库对所述受试者进行沙盘测评得到的沙盘数据进行沙盘数据分析，得到沙盘分析结果；

基于预设的绘画知识库对所述受试者进行绘画测试得到的绘画数据进行绘画数据分析，得到绘画分析结果；

将所述沙盘分析结果分别与所述绘画分析结果及所述心理评估结果进行比对；

若所述沙盘分析结果与所述心理评估结果之间，或者，所述绘画分析结果与所述心理评估结果之间的差异值超过预设差异阈值，继续训练所述预设心理分析模型。

2.根据权利要求1所述的心理评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个受试者利用心理沙盘进行心理测评得到的第二沙盘数据、多个受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第二沙盘描述，并获取每个受试者进行心理测评时的第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息；

基于预设的量表知识库及心理测评量表工具对多个受试者进行心理测评，得到用于作为预设心理分析模型的期望输出的量表测评结果；

分别利用多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息、第二生理参数信息及所述量表测评结果训练所述预设心理分析模型。

3.根据权利要求2所述的心理评估方法，其特征在于，分别利用多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息、第二生理参数信息及所述量表测评结果训练所述预设心理分析模型，包括：

将多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息分别输入所述预设心理分析模型，得到多个受试者的训练评估结果；

利用每个受试者的所述量表测评结果对该受试者的训练评估结果进行校正，直至确定所述预设心理分析模型的置信度超过预设置信度阈值，所述预设心理分析模型训练完成。

4.根据权利要求1所述的心理评估方法，其特征在于，所述预设心理分析模型是基于预设专家评估规则和预设机器学习模型构建的。

5.根据权利要求4所述的心理评估方法，其特征在于，确定所述预设专家评估规则，包括：

获取预设专家知识库、多个受试者利用心理沙盘进行测评得到的第三沙盘数据、多个受试者进行心理测评得到的量表测评结果；

基于所述预设专家知识库构建参考评估规则；

利用多个受试者的第三沙盘数据和量表测评结果对所述参考评估规则进行参数修正，得到所述专家评估规则。

6.根据权利要求1所述的心理评估方法，其特征在于，将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中，得到心理评估结果，包括：

在知识库中获取与第一沙盘数据内各类沙具所对应的属性信息；

在第一沙盘数据中获取各类沙盘地形及各类沙具所对应的沙盘空间分布；

基于所述沙盘空间分布及所述属性信息，构建沙盘时空信息切片；

基于第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息随时间的峰值变化量提取时间关键帧；

在所述第一沙盘数据中截取多个与所述时间关键帧对应的候选沙盘数据；

在所述沙盘时空信息切片中确定时间维度与所述时间关键帧匹配的关键信息切片；

将所述关键信息切片输入到所述预设心理分析模型的多个卷积层和池化层进行计算；

在所述属性信息中提取所述心理沙盘的全局和局部的视觉属性特征；

从第一沙盘描述中提取关键词特征和情感倾向特征；

融合所述视觉属性特征、所述情感倾向特征和所述关键词特征，输入所述预设心理分析模型的全连接层，输出心理评估结果。