[发明专利]一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法

权利要求书

1.一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

S1、根据用户在平台上的使用记录获取用户的历史数据；

S2、将历史数据按照时间区间分为多个日常数据；

S3、对各个时间区间的日常数据进行处理，建立用户消费欲望模型；

S4、根据用户消费欲望模型预测用户在不同时间区间内的下单率；

S5、根据用户在不同时间区间的下单率，向用户发放优惠劵。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，其特征在于，历史数据包括平台浏览信息、用户画像数据信息和订单信息；用户画像数据信息包括用户的性别、年龄、职业、消费物品的偏好、用户的地理位置以及用户使用的终端设备信息；订单信息包括用户下订单的时间信息、收货时间信息、下单物品的信息以及订单金额。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，其特征在于，时间区间包括工作日时间区间和非工作日时间区间；工作日时间区间包括六点至九点时间段、九点至十二点时间段、十二点至十四点时间段、十四点至十七点时间段、十七点至二十点时间段、二十点至二十三点时间段以及二十三点至第二天六点时间段；非工作日时间区间包括八点至十二点时间段、十二点至十六点时间段、十六点至二十一点时间段和二十一点至二十四点时间段。

4.根据权利要求1所述的一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，其特征在于，S3中建立用户消费欲望模型是通过机器学习算法对各个时间区间的日常数据进行处理后得到。

5.根据权利要求1所述的一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，其特征在于，S4中对用户的在不同时间区间的下单率设定初始阈值，很据设定的初始阈值发放优惠券的具体步骤为：

判断当下时间区间段用户的下单率是否大于当下时间区间段设定的初始阈值；若是，则向用户发送小额优惠券；若否，则向用户发送大额优惠券。

6.根据权利要求5所述的一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，其特征在于，同一时间区间内向用户发送的优惠券的金额与该时间区间设定的初始阈值呈负相关。

7.根据权利要求1所述的一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，其特征在于，还包括基于上述方法的的工作系统，工作系统包括历史数据获取模块、历史数据分解模块、中央处理器、存储模块、下单率计算模块、模型建立模块和优惠券发放模块；

历史数据获取模块与历史数据分解模块通讯连接，历史数据获取模块用于获取用户在平台上的使用记录获取用户的历史数据A，且将历史数据A发送给历史数据分解模块；

历史数据分解模块与中央处理器通讯连接，历史数据分解模块用于将历史数据A按照时间区间分为多个日常数据B，并将多个日常数据B发送给中央处理器；

存储模块与中央处理器通讯连接，存储模块用于存储不同时间区间设定的初始阈值以及多个日常数据B；

模型建立模块与中央处理器通讯连接，模型建立模块用于根据各个时间区间的日常数据B，建立用户消费欲望模型；

下单率计算模块与中央处理器通讯连接，且下单率计算模块与模型建立模块通讯连接；下单率计算模块用于计算时间区间下的下单率；

优惠券发放模块与中央处理器通讯连接，优惠券发放模块用于发放优惠券。

8.根据权利要求7所述的一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，其特征在于，工作系统还包括移动终端；移动终端与中央控制器通讯连接，移动终端用于接收优惠券信息。