[发明专利]一种摄像头清晰度检测方法及清晰度检测图卡

权利要求书

1.一种摄像头清晰度检测方法，其特征在于，所述方法利用具有定位块、楔形线簇和清晰度等级标识的清晰度检测图卡对摄像头的清晰度进行检测，所述方法包括：

读取摄像头拍摄的清晰度检测图卡的图片；

获取所述图片的梯度值，根据所述梯度值对清晰度进行预判；

检测所述图片中的定位块；

通过所述定位块的位置锁定楔形线簇的位置，其中，所述通过所述定位块的位置锁定楔形线簇的位置具体包括：利用楔形线簇与图片背景的色差来确定与每一个定位块相连的楔形线簇的位置；

利用楔形线簇对清晰度进行检测，其中，所述利用楔形线簇对清晰度进行检测的检测过程包括：像素点分段检测和排除摩尔纹干扰；

所述像素点分段检测包括：把每个定位块的楔形线簇按照清晰度等级划分成若干等分，其中，相邻等分之间清晰度等级的差值为50，再检测所述图片中对应所述楔形线簇的每个等分区域的梯度值大于150的像素点的个数，若所述梯度值大于150的像素点的个数大于门限值，则表明摄像头的清晰度达到梯度值大于150的像素点所在区域的清晰度等级；

所述排除摩尔纹干扰包括：观察相邻的等分区域之间是否有间隔，若有间隔，表明存在摩尔纹区域，则选取排除摩尔纹区域后的清晰度值作为最终精确值;

所述方法还包括：选取与最终精确值对应的等分区域的相邻若干等分区域，对最终精确值对应的等分区域以及选取的所述相邻若干等分区域内的梯度值大于150的像素点的个数进行求和，利用所述求和的结果和所述最终精确值对摄像头的清晰度进行总体测评。

2.如权利要求1所述的一种摄像头清晰度检测方法，其特征在于，根据所述梯度值对清晰度进行预判时，梯度值与清晰度呈正相关，当梯度值大于门限值时，表示摄像头的清晰度已达到基本值。

3.如权利要求1-2任一项所述的方法，所述清晰度检测图卡包括定位块和楔形线簇，所述定位块包括5个中心定位块和4个四角定位块，所述5个中心定位块组成对称的“十字”结构，5个中心定位块分别位于“十字”结构的中心和四个顶点，所述4个四角定位块分别位于“十字”结构的外围，并对称分布于图卡的四个顶角，所述楔形线簇包括中心楔形线簇和四角楔形线簇，位于“十字”结构四个顶点的定位块均通过中心楔形线簇与位于“十字”结构中心的中心定位块相连，每个四角定位块上连接有两个互相垂直的楔形线簇，且两个互相垂直的楔形线簇所形成的直角朝向“十字”结构的中心。

4.如权利要求3所述的方法，所述5个中心定位块均为正方形，所述4个四角定位块均为圆形。