[发明专利]一种用于老年痴呆预警系统及预警方法

说明书

一种用于老年痴呆预警系统及预警方法，属于医疗过程管理人工智能技术领域。本发明解决了如何快捷评估个人日常生活和风险因素对认知功能的影响，并进行预警的问题。本发明的数据采集及处理模块，用于获取与采集对象相关的身体参数信息，并对上述信息进行数据处理；数据分类处理分析模块，用于将处理后的数据进行储存、数据标引及引擎、数据深度学习，并与健康医疗大数据及生物分子大数据进行关联分析；预警模块，用于构建认知功能测试评分和脑区功能状态与日常生活习惯和医疗健康检测数据的关联分析，进行基于风险因素的疾病发生的预警和基于药物治疗前后疗效评估。本发明实现了快捷评估个人日常生活和风险因素对认知功能的影响，并进行疾病预警。

技术领域

本发明涉及一种疾病预警系统及预警方法，具体涉及一种用于老年痴呆预警系统及预警方法，将日常生活习惯和医疗健康检测数据的关联分析，依据数据关联分析的风险因素分级标准，提供脑区功能状态的预警，并对治疗方案进行评估。属于医疗过程管理人工智能技术领域。

背景技术

人口老龄化引起的老年痴呆人数的急剧上升是全世界面临的重大社会问题。据美国《World Alzheimer Report 2018》统计的数字显示:2015年全球已有老年痴呆患者4.68千万，到2050年将达到1.31亿。目前，全世界每3.2秒钟就有1例患者被诊断为痴呆。2015年全球用于老年痴呆治疗的医疗费用已经达到8180亿，到2030年这部分支出将达到2万亿。2015年我国约有老年人口1.5亿，按照全世界平均发病率6％计算，老年痴呆患者约为1千万人，约占全世界的四分之一。但实际上据《北京市2013年老年人口信息和老年事业发展状况报告》数据显示北京市60岁以上的老年人口患有老年痴呆的比率是23.7％。按照这一数字推算，我国目前应有老年痴呆患者3.5千万。而这一数字并不包括隐性处于痴呆早期和未能就诊的老年患者。可见，持续不断上升的患病人数已经构成了我国严重的社会问题。不仅如此，自90年代以来，中国社会家庭结构逐步小型化，长期以来推行独生子女政策形成的“四二一家庭结构，使得家庭养老的功能日渐弱化。这一数字提示我们：每2个家庭就有可能遇到一位痴呆患者，就是说老年痴呆的患者就在我们每个人的身边。然而，这类患者却处于无药可治的尴尬境地。

老年痴呆症是一种进行性缓慢发展的疾病。从最初出现记忆力下降和认知改变到最终确诊为老年痴呆症需要平均12-17年的时间。在这期间如果能够进行有效的生活干预和训练，可以有效的延缓或阻止疾病的发生和发展。由于老年痴呆症初期日常生活中的轻微的记忆力和认知改变并不能够构成去医院诊疗的必要条件，因此，这些患者便处于自由发展无人问津的空白区，最终成为发展成老年痴呆的后备军。如何有效的预防和动态管理这一重大社会问题，是目前全社会关注的焦点，也是每个家庭不得不面对的困境。

老年痴呆具有发病隐匿，潜伏期长的特征。早期发现并实施早期干预是控制发病和获得有效治疗的关键。尽管目前临床上老年痴呆尚无有效的治疗方法，但是大量的临床研究已经证明其风险因素与衰老、高血压、心肌梗死、房颤、糖尿病、高脂血症、睡眠状态、抑郁、中风等密切相关。然而这些影响因素单一存在和合并存在，加上生活习惯的不同对认知功能损伤的贡献不同，如何快捷评估个人日常生活和风险因素对认知功能的影响，并进行预警，为实施疾病早期干预提供参考，将对科学管理老年痴呆患者具有重要意义。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于此，本发明是解决如何快捷评估个人日常生活和风险因素对认知功能的影响，并进行预警的问题，进而设计了一种用于老年痴呆预警系统及预警方法。

方案一：一种用于老年痴呆预警系统，包括数据采集及处理模块、数据分类处理分析模块、预警模块、健康管理模块；