[发明专利]图像质量检测方法、检测设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一实景检测图像，以及获取第一灰阶检测图像和第一色阶检测图像，所述第一实景检测图像、所述第一灰阶检测图像和所述第一色阶检测图像分别为采集被检测设备上显示的实景样本图像、灰阶样本图像和色阶样本图像得到的检测图像；

确定所述第一实景检测图像和实景参考图像之间的第一匹配度，所述实景参考图像为采集参考显示设备上显示的所述实景样本图像得到的图像，所述参考显示设备为图像质量合格的显示设备；

基于所述第一匹配度、所述第一灰阶检测图像和所述第一色阶检测图像，对所述被检测设备进行图像质量检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一匹配度、所述第一灰阶检测图像和所述第一色阶检测图像，得到所述被检测设备的图像质量检测结果，包括：

基于所述第一灰阶检测图像和灰阶参考图像，确定所述第一灰阶检测图像和所述灰阶参考图像之间的第一方差差值，以及，基于所述第一色阶检测图像和色阶参考图像，确定所述第一色阶检测图像和所述色阶参考图像之间的第二方差差值，所述灰阶参考图像和所述色阶参考图像分别为采集所述参考显示设备上显示的所述灰阶样本图像和所述色阶样本图像得到的图像；

当所述第一方差差值在第一预设范围内，所述第二方差差值在第二预设范围内，且所述第一匹配度大于第一阈值时，确定所述被检测设备的图像质量合格；

当所述第一方差差值不在所述第一预设范围内，或，所述第二方差差值不在所述第二预设范围内，或，所述第一匹配度不大于所述第一阈值时，确定所述被检测设备的图像质量不合格。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一实景检测图像，以及获取第一灰阶检测图像和第一色阶检测图像之前，所述方法还包括：

采集所述被检测设备上显示的校正样本图像，得到第一校正检测图像；

对所述第一校正检测图像进行边缘识别，得到所述第一校正检测图像的第一边缘信息；

当所述第一边缘信息与校正参考图像的第二边缘信息匹配时，执行所述获取第一实景检测图像，以及获取第一灰阶检测图像和第一色阶检测图像的步骤，所述校正参考图像为采集所述参考显示设备上显示的所述校正样本图像得到的图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一边缘信息与所述第二边缘信息不匹配时，调整校正检测图像的采集位置；

重新采集所述被检测设备上显示的校正样本图像，得到第二校正检测图像；

对所述第二校正检测图像进行边缘识别，得到所述第二校正检测图像的第三边缘信息；

当所述第三边缘信息与所述第二边缘信息匹配时，执行所述获取第一实景检测图像，以及获取第一灰阶检测图像和第一色阶检测图像的步骤；

当所述第三边缘信息与所述第二边缘信息不匹配时，继续调整校正检测图像的采集位置，直至在调整后的采集位置采集到的第三校正检测图像的第四边缘信息与所述第二边缘信息匹配时，才执行所述获取第一实景检测图像，以及获取第一灰阶检测图像和第一色阶检测图像的步骤。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第一边缘信息和所述第二边缘信息，确定所述第一校正检测图像的边缘位置和所述校正参考图像的边缘位置之间的边缘偏差；

当所述边缘偏差在预设偏差范围内时，确定所述第一边缘信息与所述第二边缘信息匹配。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一实景检测图像，包括：

采集所述实景样本图像，得到第二实景检测图像；

对所述第二实景检测图像进行图像处理，得到所述第一实景检测图像，所述图像处理包括边缘识别、边缘裁剪、缩放处理和降噪处理中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采集所述实景样本图像，得到第二实景检测图像，包括：

向采集设备发送采集指令，所述采集指令用于指示所述采集设备采集所述被检测设备上显示的实景样本图像，得到所述第二实景检测图像；

接收所述采集设备返回的所述第二实景检测图像。