[发明专利]一种光谱图像的空间信息提取方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201910385846.4 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110334731B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 周浩;张国东;袁国武;高赟;张露;陈竞 | 申请(专利权)人: | 云南大学 |
主分类号: | G06V10/77 | 分类号: | G06V10/77;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 崔振 |
地址: | 650000 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光谱 图像 空间 信息 提取 方法 装置 电子设备 | ||
本申请提出一种光谱图像的空间信息提取方法、装置及电子设备,涉及光谱图像处理领域,该方法包括:获取光谱图像,根据预设的维度压缩规则对光谱图像进行处理,得到压缩后的光谱图像。在压缩后的光谱图像中选取像素区域,计算像素区域中的多个像素的像素值的均值和方差,根据多个像素的像素值的均值和方差提取压缩后的光谱图像的空间信息。由于采用基于均值和方差计算的方法从光谱图像中提取空间信息,方法本身计算量小且设计合理,从而提高了分类精度、分类结果的准确率,并具有计算量小的优点。
技术领域
本申请涉及光谱图像处理领域,具体而言,涉及一种光谱图像的空间信息提取方法、装置及电子设备。
背景技术
不论是在语音识别还是在光谱图像识别分类中,特征信息提取是否充分、准确会对识别分类的精度以及结果产生巨大的影响,因此怎样对特征信息的进行有效提取是识别分类中必须面对的问题。
目前,在光谱图像的特征信息提取领域,现有的特征信息提取方法存在着分类精度低、分类结果不准确以及计算量大的问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种光谱图像的空间信息提取方法、装置及电子设备,其能够提高分类精度、分类结果的准确率以及具有计算量小的优点。
为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供一种光谱图像的空间信息提取方法,包括:获取光谱图像。根据预设的维度压缩规则对光谱图像进行处理,得到压缩后的光谱图像。在压缩后的光谱图像中选取像素区域。计算像素区域中的多个像素的像素值的均值和方差。根据多个像素的像素值的均值和方差提取压缩后的光谱图像的空间信息。
第二方面,本申请实施例提供一种一种光谱图像的空间信息提取装置,包括:光谱图像获取模块、光谱图像压缩模块、区域选取模块、计算模块以及空间信息提取模块,光谱图像获取模块用于获取光谱图像。光谱图像压缩模块用于根据预设的维度压缩规则对光谱图像进行处理,得到压缩后的光谱图像。区域选取模块用于在压缩后的光谱图像中选取像素区域。计算模块用于计算像素区域中的多个像素的像素值的均值和方差。空间信息提取模块用于根据多个像素的像素值的均值和方差提取压缩后的光谱图像的空间信息。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,电子设备包括存储器,用于存储一个或多个程序;处理器。当一个或多个程序被处理器执行时,实现上述的光谱图像的空间信息提取方法。
相对于现有技术,本申请实施例所提供的一种光谱图像的空间信息提取方法、装置及电子设备,该方法包括:获取光谱图像,根据预设的维度压缩规则对光谱图像进行处理,得到压缩后的光谱图像。在压缩后的光谱图像中选取像素区域,计算像素区域中的多个像素的像素值的均值和方差,根据多个像素的像素值的均值和方差提取压缩后的光谱图像的空间信息。由于采用基于均值和方差计算的方法提取光谱图像的空间信息,方法本身计算量小且设计合理,从而提高了分类精度、分类结果的准确率,并具有计算量小的优点。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本申请实施例所提出的一种光谱图像的空间信息提取方法。
图2为本申请实施例所提出的表示光谱图像的三维立方体数据的示意图。
图3为本申请实施例所提出的另一种光谱图像的空间信息提取方法。
图4为本申请实施例所提出的光谱图像的维度压缩的示意图。
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