[发明专利]商品计价方法、智能电子秤和收银系统

权利要求书

1.一种商品计价方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标商品的图像和重量；

将目标商品的图像输入商品类型识别模型，获得目标商品的种类；其中，商品类型识别模型为基于样本图像和神经网络模型预先训练获得；

基于目标商品的种类，获取目标商品的单价；

基于目标商品的单价和重量计算获得目标商品的总价。

2.根据权利要求1所述的商品计价方法，其特征在于，所述获取目标商品的重量的步骤进一步包括：

基于称重模块获取目标商品的重量；

当称重模块采集的目标商品的重量值不发生变化后，确认所述重量值为目标商品的重量。

3.根据权利要求1所述的商品计价方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

获取样本图像；

对样本图像中所包含商品图像的类别进行标注；

基于标注后的样本图像和神经网络模型，训练获得商品类别识别模型。

4.根据权利要求1所述的商品计价方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

将各商品的种类和对应单价进行预先存储；其中，单价为每单位重量商品所对应金钱数额。

5.一种智能电子秤，其特征在于，包括图像采集模块、称重模块和处理器：

图像采集模块用于获取目标商品的图像，称重模块用于获取目标图像的重量；

处理器，用于将目标商品的图像输入商品类型识别模型，获得目标商品的种类；其中，商品类型识别模型为基于样本图像和神经网络模型预先训练获得；基于目标商品的种类，获取目标商品的单价；基于目标商品的单价和重量计算获得目标商品的总价。

6.根据权利要求5所述的智能电子秤，其特征在于，称重模块进一步用于：当采集的目标商品的重量值不发生变化后，确认所述重量值为目标商品的重量。

7.根据权利要求5所述的智能电子秤，其特征在于，还包括训练模块，用于：基于标注后的样本图像和神经网络模型，训练获得商品类别识别模型；其中，样本图像为预先获取，对样本图像中所包含商品图像的类别进行标注后获得标注后的样本图像。

8.根据权利要求5所述的智能电子秤，其特征在于，所述电子秤还包括存储模块，用于存储各商品的种类和对应单价；其中，单价为每单位重量商品所对应金钱数额。

9.一种收银系统，其特征在于，包括如权利要求5-8任一项所述智能电子秤和扫码模块，扫码模块用于通过扫描用户移动终端展示的付款码实现目标商品的总价的收取。

10.根据权利要求9所述的收银系统，其特征在于，还包括统计模块，用于对预设时间段内所述智能电子秤所销售目标产品的销售量进行统计；又进一步，还包括预警模块，用于当目标商品存货量少于预设阈值时，进行预警。