[发明专利]一种数据模型监控方法

说明书

本发明公开了一种数据模型监控方法，包括以下监控步骤：获取数据模型，从数据中心中建立数据模型，并确定数据模型的数据格式，数据模型转换，使用规定的数据模型转换单元将获取的数据模型转换成具有统一数据格式的数据模型。本发明中，在对数据模型监控时同时对数据模型的代码关系和模型关系进行获取，在数据模型出现问题时，可以通过获取的数据模型代码关系和模型关系对数据模型进行恢复，使得该数据模型监控方法可以对数据模型进行恢复，在使用时更加的方便，可以满足工作人员更多的需求。

技术领域

本发明涉及数据模型监控技术领域，尤其涉及一种数据模型监控方法。

背景技术

数据模型(Data Model)是数据特征的抽象，数据(Data)是描述事物的符号记录，模型(Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架，数据库技术发展至今，主要有三种数据模型：层次数据模型、网状数据模型、关系数据模型。层次模型发展最早，它以树结构为基本结构，典型代表是IMS模型。由于多数实际问题中数据间关系不简单地是树型结构，层次型数据模型渐被淘汰。网状数据模型通过网状结构表示数据间联系，开发较早且有一定优点，目前使用仍较多，典型代表是DBTG模型。关系模型开发较晚，它是通过满足一定条件的二维表格来表示实体集合以及数据间联系的一种模型，具有坚实的数学基础与理论基础，使用灵活方便，适应面广，所以发展十分迅速。

数据模型监控方法用于多数据模型进行监控，目前使用的数据模型监控方法仅仅实现对数据模型进行监控预警，但是缺少多数据模型的恢复措施，无法满足工作人员的需求。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种数据模型监控方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种数据模型监控方法，包括以下监控步骤：

(1)：获取数据模型，从数据中心中建立数据模型，并确定数据模型的数据格式；

(2)：数据模型转换，使用规定的数据模型转换单元将获取的数据模型转换成具有统一数据格式的数据模型；

(3)：获取数据模型的信息，监控数据模型的数据信息，且同时获取数据模型的代码关系和模型关系；

(4)：数据模型监控分析，根据获取的数据模型数据信息对数据模型的性能指标进行分析，得到数据模型的性能指标；

(5)：数据模型预警和报警，通过获取的数据模型性能指标和数据信息对数据模型的性能进行预警和报警；

(6)：信息储存和数据模型恢复，将获取的数据模型的代码关系和模型关系通过信息储存单元进行储存，通过数据模型恢复单元读取储存的数据模型代码关系和模型关系对数据模型进行恢复。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述步骤(3)中代码关系包括代码领域信息、代码的模块信息；

所述步骤(3)中模型关系包括模型间依赖关系和模型组件信息。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述步骤(3)对数据模型的数据信息进行监控分析，数据模型的数据信息包括数据结构、数据操作、数据约束；

所述数据结构描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系，是数据目标类型的集合；

所述数据操作描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式；

所述数据约束描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。

作为上述技术方案的进一步描述：