[发明专利]基于多代理系统的微电网群能量博弈调度方法

权利要求书

1.基于多代理系统的微电网群能量博弈调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，建立微网群多代理拓扑，完成对各子网的各个模块代理化，在子网上层设立买卖代理聚合器SAA与BAA，最后经过中央处理器EMO完成协商通信过程；

步骤2，基于买方MG使用新的微电网能量定价机制，提出优先级因素对交易过程的主导作用，使用过剩能量算法求出基于买方MG交易过程中最佳交易策略；

步骤3，在博弈论的基础上引入新的调度机制，中央处理器EMO在收到所有买方MG关于能量需求的策略后，根据买方MG的过剩能源需求和优先因素，使用能量分配算法，将适当数量的能源EA_i分配给单个买方MG。

2.根据权利要求1所述的基于多代理系统的微电网群能量博弈调度方法，其特征在于，所述的步骤1，使用JADE平台对各子网中各模块进行代理化；

能源无法自给的买方MG在买卖代理聚合器BAA登记为买家，基于买方的能源需求、电网购买和电网销售价格，买卖代理聚合器BAA从卖方MG中确定能源购买的最优投标值，根据收到的买卖代理聚合器BAA的报价，卖方MG，即能量有剩余的子网，根据报价选择了合适的策略，例如调整自己的能源消耗，使可供出售的能量大大增加；然后，买卖代理聚合器SAA将收集这些可用的能源用于销售，并通知买卖代理聚合器BAA，买卖代理聚合器BAA将此信息转发给所有买方MG。

3.根据权利要求1所述的基于多代理系统的微电网群能量博弈调度方法，其特征在于，步骤2所述的优先级因素，其计算方法如下：

式中C_i表示该买方MG在目前为止在电网交易中的贡献，即过往段时间出售的能量；C_Total则为该时段所有买方MG贡献总数；D_i为该买方MG的负荷需求，D_Total为所有买方MG总负荷需求；式中前部分衡量该买方MG过去通过将多余的能量出售给群内其他子买方MG所做的贡献，后部分量化每个买方MG的负荷需求，由于过去的贡献和当地的负荷需求同等重要，因此鼓励买方MG之间进行能量交易，而不是与主电网进行交易，使用一个权重因数μ(μ>0)来表示优先级因子在能源交易的重要性，它本质上是动态的，在中央处理器中生成，为了简化计算，设置的μ值1.5。

4.根据权利要求1所述的基于多代理系统的微电网群能量博弈调度方法，其特征在于，步骤2所述的过剩能量算法，其具体步骤为：

1)收集所有子网能量供需求，确定买方与卖方子网数量以及其优先级因素γ_i；

2)将买方MG按照E_req，i/γiμ值升序排列，设置初始值j＝1,N＝|Q|；剩余能量E_rm＝E*extra；权重系数η＝0；

3)γ宽度值w和E_req，i/γiμ-η乘积与剩余能量E_rm比较，若w(E_req，i/γiμ-η)＜E_rm,进行迭代计算；

4)当w(E_req，i/γiμ-η)＞E_rm，确定买方MG购买策略d_i＝ηγik。

5.根据权利要求1所述的基于多代理系统的微电网群能量博弈调度方法，其特征在于，所述的步骤3，能量交易过程是：对于买方MG，通过EMO进行收集所有买家能量需求以及优先考虑因素γ_i，根据销售E_extra所需的总剩余能源和个人优先考虑因素，每个买家MG使用过剩能源算法，采用买方MG之间的非合作博弈决定其购买策略d_i，BAA将这些信息传递给EMO，EMO在收到所有买方MG关于能量需求的策略后，根据买方MG的过剩能源、需求和优先因素，使用能量分配算法，将卖方MG提供的能量，以适当数量(EA_i)分配给各个买方MG。

6.根据权利要求1所述的基于多代理系统的微电网群能量博弈调度方法，其特征在于，步骤3所述的能源分配算法，其具体步骤为：

1)在过剩能源算法基础上收集各个买方MG的购买策略d_i；

2)将所有买方MG按照di/γμi值升序排列，设置初始值j＝1,k＝2,w＝γ1μ,剩余能量E_rm＝E*extra，权重系数h＝d₁/γ1μ；

3)γ宽度值w和2d_i/γμj-η乘积与剩余能量E_rm比较，若w(E_req，i/γiμ-η)＜E_rm,进行迭代计算，此时注意区分2d_i/γμj-η与d_k/γμk-η的大小进行并行迭代；

4)当w(E_req，i/γiμ-η)≥E_rm，此时EMO中给各子网分配的能量EA_i为