[发明专利]具有隐私保护的云环境下生物特征认证方法有效

专利信息
申请号: 201910387698.X 申请日: 2019-05-10
公开(公告)号: CN110012034B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 李恒建;王玺玉;于长志 申请(专利权)人: 济南大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 支文彬
地址: 250022 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 具有 隐私 保护 环境 生物 特征 认证 方法
【权利要求书】:

1.一种具有隐私保护的云环境下生物特征认证方法,其特征在于,包括如下步骤:

a)认证用户向身份认证服务器提出认证请求,身份认证服务器对用户的ID和密码进行识别,识别通过后身份认证服务器将用户ID通过网络传输至数据库服务器,数据库服务器通过用户ID索引到用户注册时的掌纹特征Feature,数据库将掌纹特征Feature返回至可撤销特征服务器中;

b)可撤销特征服务器得到掌纹特征Feature后提取到掌纹特征Feature中特种向量的竞争码特征,将得到的竞争码特征进行IoM处理,得到可撤销的掌纹特征B,将可撤销的掌纹特征B发送至伪生物特征服务器;

c)伪生物特征服务器产生与可撤销的掌纹特征B等长的二进制随机数序列,将二进制随机数序列与可撤销的掌纹特征B进行异或处理,得到过程变量C,使用种子密钥seed2并利用循环异或算法将二进制随机数序列进行处理得到伪身份特征PI,设定伪身份特征PI的生存周期T,将伪身份特征PI传输至身份认证服务器中;

d)身份认证服务器向认证用户发出请求,要求认证用户输入掌纹特征;

e)认证用户使用掌纹图像采集装置采集用户的掌纹图像,将得到的掌纹图像进行预处理,提取出掌纹图像的ROI图像,对ROI图像进行二值化处理;

f)利用Gabor滤波器组通过公式GR(u,v)=(4u2-2)exp(-u2-v2)对二值化后的感兴趣区域ROI图像进行滤波,得到滤波后的图像GR(u,v),式中u为ROI图像的横坐标,v为ROI图像的纵坐标,通过公式对滤波后的图像GR(u,v)进行归一化处理,得到掌纹竞争码特征CompCode(x,y),式中I(x,y)为掌纹图像中的横坐标为x且纵坐标为y的点,*代表卷积运算,θj=jπ/J,j={0,...,J-1},J为获取掌纹图像方向的数量,J=8;

g)将掌纹竞争码特征CompCode(x,y)通过身份认证服务器传输至可撤销特征服务器,可撤销特征服务器对掌纹竞争码特征CompCode(x,y)进行IoM处理,得到可撤销的掌纹特征B’,将可撤销的掌纹特征B’反馈至伪生物特征服务器;

h)伪生物特征服务器将可撤销的掌纹特征B’与过程变量C进行异或处理,得到二进制随机序列,使用种子密钥seed2利用循环异或算法对二进制随机序列进行处理,得到伪身份特征PI',将伪身份特征PI'传输至身份认证服务器中,身份认证服务器通过比较伪身份特征PI与伪身份特征PI'实现身份认证。

2.根据权利要求1所述的具有隐私保护的云环境下生物特征认证方法,其特征在于:步骤a)中所述身份认证服务器采用身份证认证系统。

3.根据权利要求1所述的具有隐私保护的云环境下生物特征认证方法,其特征在于:步骤e)中通过移动设备对掌纹图像进行预处理。

4.根据权利要求1所述的具有隐私保护的云环境下生物特征认证方法,其特征在于:步骤h)中使用种子密钥seed2利用公式

生成二进制随机序列的映射值xn+1,式中xn为系统第n次输入的值,r为控制参数,其取值范围是(0,4),mod(1)为取余函数。

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