[发明专利]一种基于主成分分析法的关键输电线路识别方法及存储设备在审

专利信息
申请号: 201910388421.9 申请日: 2019-05-10
公开(公告)号: CN110135489A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 郝广涛;唐娅 申请(专利权)人: 莆田学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 代理人: 魏小霞;徐剑兵
地址: 351100 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 输电线路 主成分分析法 量化参数 存储设备 过载 去除 电网结构 有功功率 综合考虑 综合判断 负载率
【权利要求书】:

1.一种基于主成分分析法的关键输电线路识别方法,其特征在于,包括步骤:

计算得输电线路关键量化参数,所述关键量化参数包括:电网结构、输电线路负载率、输电线路有功功率量、输电线路利用率和输电线路过载引起其它输电线路过载数量;

通过主成分分析法去除所述关键量化参数间的相关性;

对去除相关性后的关键量化参数进行综合判断,计算得关键输电线路。

2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析法的关键输电线路识别方法,其特征在于,所述“计算得输电线路关键量化参数”,还包括步骤:

设输电线路ij的有功输电限值为当量测出输电线路的有功潮流Pij后,输电线路ij的负载率Fij,即输电线路负载率为:

3.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析法的关键输电线路识别方法,其特征在于,所述“计算得输电线路关键量化参数”,还包括步骤:

设发电机节点m向负荷节点n输送有功功率Pmn,有功功率Pmn的一部分由输电线路ij传输,设为Pij(mn),那么在发电机m向负荷n输送有功功率过程中,输电线路ij的利用率为:

4.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析法的关键输电线路识别方法,其特征在于,所述“通过主成分分析法去除所述关键量化参数间的相关性”,还包括步骤:

根据所述关键量化参数形成原始数据矩阵;

并对所述原始数据矩阵进行计算得累积贡献率;

根据所述累积贡献率计算得各条输电线路的主成分;

结合所述累积贡献率与所述各条输电线路的主成分计算得各条输电线路的综合值。

5.根据权利要求4所述的一种基于主成分分析法的关键输电线路识别方法,其特征在于,所述“对去除相关性后的关键量化参数进行综合判断,计算得关键输电线路”,还包括步骤:

获取预设个综合值数值在前的输电线路作为关键输电线路。

6.一种存储设备,其中存储有指令集,其特征在于,所述指令集用于执行:

计算得输电线路关键量化参数,所述关键量化参数包括:电网结构、输电线路负载率、输电线路有功功率量、输电线路利用率和输电线路过载引起其它输电线路过载数量;

通过主成分分析法去除所述关键量化参数间的相关性;

对去除相关性后的关键量化参数进行综合判断,计算得关键输电线路。

7.根据权利要求6所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:所述“计算得输电线路关键量化参数”,还包括步骤:

设输电线路ij的有功输电限值为当量测出输电线路的有功潮流Pij后,输电线路ij的负载率Fij,即输电线路负载率为:

8.根据权利要求6所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:所述“计算得输电线路关键量化参数”,还包括步骤:

设发电机节点m向负荷节点n输送有功功率Pmn,有功功率Pmn的一部分由输电线路ij传输,设为Pij(mn),那么在发电机m向负荷n输送有功功率过程中,输电线路ij的利用率为:

9.根据权利要求6所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:所述“通过主成分分析法去除所述关键量化参数间的相关性”,还包括步骤:

根据所述关键量化参数形成原始数据矩阵;

并对所述原始数据矩阵进行计算得累积贡献率;

根据所述累积贡献率计算得各条输电线路的主成分;

结合所述累积贡献率与所述各条输电线路的主成分计算得各条输电线路的综合值。

10.根据权利要求9所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:所述“对去除相关性后的关键量化参数进行综合判断,计算得关键输电线路”,还包括步骤:

获取预设个综合值数值在前的输电线路作为关键输电线路。

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