[发明专利]一种处理电力GIS中矢量和栅格切片数据的方法

说明书

一种处理电力GIS中矢量和栅格切片数据的方法，包括采集步骤，切片步骤，存储步骤，请求步骤，第一提取步骤，压缩步骤，第一传输步骤，解压缩步骤，拼合步骤，确定步骤，检测步骤，第二传输步骤，合并步骤，显示步骤。本发明的云端存储提供了非常高的系统冗余和安全性，存取方便。而栅格切片数据和矢量切片数据的应用，减少云存储的访问次数，可以有效较少服务器压力，减少网络负载和网络延迟。

技术领域

本发明属于电力地理信息技术领域，具体涉及一种处理电力GIS中矢量和栅格切片数据的方法。

背景技术

随着高精度探测技术的不断发展，各应用领域逐渐产生了越来越多的海量图像数据，例如，遥感领域的高分卫星遥感影像数据、医学领域的高清医学影像、三维扫描领域的激光点云数据等等，由于具有数据量大、信息丰富等特性，海量图像数据的出现，为相应的存储、管理和显示等技术提出了更高的挑战。

随着Internet技术的发展，地理信息系统的主要发展方向之一是多元数据访问，它要求在分布式网络中，空间数据能够达到开放，通过交换格式能够访问分布式网络中的任何数据。目前国内外的GIS基本采用两种地图生成技术，即栅格图形技术和矢量图形技术。

其中，栅格图形技术的缺点是无法将文本数据和几何表现形式分离，网络传输数据量大，交互性差，且生成栅格图形需要服务器端进行大量的计算，不利于GIS多元化多平台的发展和普及。

相比于栅格图形技术，矢量图形技术具有的优点为：矢量图形技术中采用的可升级矢量图形是一个开放的二维矢量图形格式，是扩展标记语言XML的一个应用；SVG具有任意缩放性、文件尺寸小、易生成、易修改性、强交互性、文本独立性、超链接性、中立性、平台无关性等特点。

图像数据的本质应用在于作为信息的载体供用户进行查看，以便用户通过观察从中提取相应的信息，而对于海量数据而言，由于其像元非常之多、数据量非常之大，因此，如何在有限的显示界面内快速、高质量的显示出用户所需查看的内容成为目前亟待解决的关键技术之一。

目前电力工程中矢量和栅格切片数据的数据量范围，达到电力工程中海量数据云存储所需的数据存储量级。据此数据存储量级，需要确定合适的存储设备。针对GIS平台需要进行海量数据交互的特点，研究兼具效率，传输速度，数据安全及数据完整性的存储框架。亟需形成针对海量矢量和切片数据的云存储框架，提升地图数据的制作和发布能力。并且对于大多数地图显示引擎而言，无论用户需要查看何种分辨率下的地图，都是直接加载图像的大量基本像元数据进行显示，对于地图显示引擎而言，庞大的数据加载量无疑会加重系统负荷、降低加载速度，进而导致用户无法快速的查看到地图内容。

发明内容

为了克服技术瓶颈，本发明提出了一种处理电力GIS中矢量和栅格切片数据的方法，包括以下步骤：

采集步骤，从电力工程GIS系统中采集电力工程地图的矢量数据和栅格数据；

切片步骤，进行地图切片，将所述地图切割成不同等级的切片数据，生成矢量切片数据和栅格切片数据，所述栅格切片数据包括地理编码，所述矢量切片数据包括地理编码和要素编码，所述要素包括点元素、线元素和面元素；

存储步骤，将切片完成的地图数据上传至云存储，其中，将矢量切片数据存储在空间云数据库中，将栅格切片数据存储在图形云数据库中，矢量切片数据和栅格切片数据通过地理编码来实现空间关联；

请求步骤，客户端向电力工程GIS系统服务器请求电力工程地图业务，所述请求中包含请求区域位置；

第一提取步骤，根据所述请求区域，电力工程GIS系统服务器在图形云数据库中提取对应的栅格切片数据；

压缩步骤，将栅格切片数据转化为小波数据流，将小波数据流压缩为压缩数据流；

第一传输步骤，通过网络将所述压缩数据流传输到客户端；