[发明专利]X射线成像控制方法、X射线成像控制装置和存储介质在审
申请号: | 201910388978.2 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN111918001A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 刑大伟;仇德元;赫伟 | 申请(专利权)人: | 上海西门子医疗器械有限公司 |
主分类号: | H04N5/32 | 分类号: | H04N5/32;H04N5/235;H04N5/243;H04N5/232;A61B6/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201318 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 射线 成像 控制 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种X射线成像控制方法(100),其特征在于,包括:
获取成像目标的成像协议和所述成像目标的拍摄图像(101);
基于对应于所述成像协议的图像识别模型,在所述拍摄图像中确定图像拼接区域(102);
将所述图像拼接区域划分为N个单次曝光区域,其中N为至少为2的正整数(103);
基于所述N个单次曝光区域中每个单次曝光区域的区域参数,控制执行N个单次曝光(104)。
2.根据权利要求1所述的X射线成像控制方法(100),其特征在于,
所述拍摄图像为静态图像,所述在拍摄图像中确定图像拼接区域为:在所述静态图像中确定静态的图像拼接区域;或
所述拍摄图像为动态图像,所述在拍摄图像中确定图像拼接区域为:在所述动态图像中确定动态的图像拼接区域。
3.根据权利要求1所述的X射线成像控制方法(100),其特征在于,所述图像拼接区域的尺寸小于X射线机最大曝光区域的N倍;所述将图像拼接区域划分为N个单次曝光区域包括:
将图像拼接区域划分为N-1个X射线机最大曝光区域和一个剩余曝光区域;或
将图像拼接区域划分为N个X射线机最大曝光区域,其中至少两个X射线机最大曝光区域之间有重合面积;或
将图像拼接区域等分为N个尺寸相同的单次曝光区域。
4.根据权利要求1所述的X射线成像控制方法(100),其特征在于,所述图像拼接区域的尺寸为X射线机最大曝光区域的N倍;所述将图像拼接区域划分为N个单次曝光区域包括:将图像拼接区域划分为N个无重合面积的X射线机最大曝光区域。
5.根据权利要求1所述的X射线成像控制方法(100),其特征在于,在所述拍摄图像中确定图像拼接区域之后,以及在所述将图像拼接区域划分为N个单次曝光区域之前,该方法还包括:
接收针对所述图像拼接区域的调整指令;
基于所述调整指令调整所述图像拼接区域。
6.根据权利要求1所述的X射线成像控制方法(100),其特征在于,所述基于N个单次曝光区域中每个单次曝光区域的区域参数,控制执行N个单次曝光(104),包括下列中的至少一个:
基于每个单次曝光区域的高度参数,控制每个单次曝光区域的X射线扫描范围;
基于每个单次曝光区域的宽度参数,控制每个单次曝光区域的X射线视野宽度;
基于每个单次曝光区域的中心点位置,控制每个单次曝光区域的X射线焦点位置。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的X射线成像控制方法(100),其特征在于,基于对应于成像协议的图像识别模型,在所述拍摄图像中确定图像拼接区域(102)之前,该方法还包括:
建立人工神经网络模型;
接收对应于所述成像协议的拼接图像;
将所述拼接图像作为训练数据输入到所述人工神经网络模型,将所述人工神经网络模型训练为所述图像识别模型。
8.一种X射线成像控制装置(700),其特征在于,包括:
获取模块(701),用于获取成像目标的成像协议和所述成像目标的拍摄图像;
拼接区域确定模块(702),用于基于对应于所述成像协议的图像识别模型,在所述拍摄图像中确定图像拼接区域;
曝光区域确定模块(703),用于将所述图像拼接区域划分为N个单次曝光区域,其中N为至少为2的正整数;
控制模块(704),用于基于所述N个单次曝光区域中每个单次曝光区域的区域参数,控制执行N个单次曝光。
9.根据权利要求8所述的X射线成像控制装置(700),其特征在于,
所述拍摄图像为静态图像,所述拼接区域确定模块(702),用于在所述静态图像中确定静态的图像拼接区域;或
所述拍摄图像为动态图像,所述拼接区域确定模块(702),用于在所述动态图像中确定动态的图像拼接区域。
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