[发明专利]一种电力设备静态数据质量评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种电力设备静态数据质量评估方法及系统，所述方法包括：采集电力设备静态数据，并根据预设规则对电力设备静态数据进行随机抽样，获得数据样本；根据需求选择所需的数据质量评估维度、以及所述所需数据质量评估维度下的一个或多个评估指标；根据预设规则对所述数据样本在多个评估指标中进行指标评价，获得每个评估指标对应的指标评价结果；根据预设规则对多个评估指标进行权重分配；根据每个评估指标对应的指标评价结果以及权重分配结果，计算获得电力设备静态数据质量评估结果；通过本方法及系统获得有效的异常情况评价结果，可及时掌握电力设备数据整体质量情况以及各项具体指标的优劣，便于后续针对性的进行数据优化和治理。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，更具体地，涉及一种电力设备静态数据质量评估方法及系统。

背景技术

近年来国内外对于在线监测装置整体及部件有效性开展了大量研究。通过分析不同类型在线监测数据异常的特点，研究了各类数据异常模式识别方法，实现了单一数据流和多数据流的异常检测，并探讨了异常数据的统计分布特性。上述所指的数据异常检测多是从在线监测数据异常出发，多利用模式识别的方法，预先分析总结异常数据种类及特征，然后用规则表征特征识别异常数据，该方法受限于专家总结的模式数量与表征方法，针对性较强，在数据量愈加庞大的今天，数据缺失、重复、不一致等异常问题花样翻出，现有的方法无法识别出未收录到模式识别中的新型异常模式，使得数据异常无法被有效检测，对数据质量的评估也无法做到准确。

发明内容

为了解决背景技术存在的针对数据缺失、重复、不一致等异常情况无法有效检测，对数据质量的评估也不准确的问题，本发明提供了一种电力设备静态数据质量评估方法及系统，所述方法及系统通过对数据在准确性、完备性、一致性、及时性以及数据接入情况等方面进行综合评价，通过加权计算获得数据质量评估结果，并通过多方面的评价结果对数据提供异常情况信息；所述一种电力设备静态数据质量评估方法包括：

采集电力设备静态数据，并根据预设规则对电力设备静态数据进行随机抽样，获得数据样本；

根据需求选择所需的数据质量评估维度、以及所述所需数据质量评估维度下的一个或多个评估指标；所述数据质量评估维度包括数据接入情况、准确性、完备性、一致性以及及时性；

根据预设规则对所述数据样本在多个数据质量评估维度下的多个评估指标中进行指标评价，获得每个评估指标对应的指标评价结果；

根据预设规则对所述多个数据质量评估维度下的多个评估指标进行权重分配；

根据每个评估指标对应的指标评价结果以及权重分配结果，计算获得电力设备静态数据质量评估结果。

进一步的，根据预设规则对电力设备静态数据进行随机抽样，包括：

根据预设的数据特征对所述电力设备静态数据进行分层；

对每层数据采用简单随机抽样方法进行抽样，并获得多组分层抽样数据；

汇总所述多组分层抽样数据，获得数据样本。

进一步的，所述数据接入情况包括指标数据自动采集率以及指标历史数据接入率；

所述指标数据自动采集率通过数据样本中自动采集的数据项的个数与应当被采集的数据项个数的比值获得；

所述指标历史数据接入率通过在预设时间内采集到的数据项的个数与应当采集到的数据项的个数。

进一步的，所述准确性包括数据句法准确性、数据语义准确性、数据准确性测量覆盖率、元数据准确性、数据范围的准确性以及数据值精度；

所述数据句法准确性通过拥有句法准确性相关值的数据项的个数与对句法准确性有要求的数据项的个数的比值获得；