[发明专利]页面错误识别方法和装置

权利要求书

1.一种页面错误识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待检测的页面图像，并提取所述页面图像的图像特征；

将所述图像特征输入至预先训练的识别模型，其中，所述识别模型已学习页面图像的图像特征和页面错误类型的对应关系；

获取所述识别模型输出的识别结果，根据所述识别结果确定所述页面图像是否为错误页面。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测的页面图像，包括：

对待检测应用的当前页面截图获取所述页面图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述图像特征输入至预先训练的识别模型之前，包括：

获取多个训练页面图像，其中，所述多个训练页面图像对应于多种页面错误类型；

提取每个训练页面图像的训练图像特征；

将所述训练图像特征训练输入所述识别模型以对所述识别模型训练，直至所述训练识别模型输出的页面错误类型与输入的训练图像特征对应的页面错误类型一致时，完成对所述识别模型的训练。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述错误页面的页面错误类型确定对应应用的运行错误信息；

以预设提醒方式发送包含所述运行错误信息的错误提醒消息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述识别结果与所述页面图像的页面错误类型不一致的错误识别页面图像；

根据所述错误识别页面图像和与所述错误识别页面图像对应的识别结果调整所述识别模型的模型参数。

6.一种页面错误识别装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于获取待检测的页面图像，并提取所述页面图像的图像特征；

输入模块，用于将所述图像特征输入至预先训练的识别模型，其中，所述识别模型已学习得到页面图像的图像特征和页面错误类型的对应关系；

第一获取模块，用于获取所述识别模型输出的识别结果；

确定模块，用于根据所述识别结果确定所述页面图像是否为错误页面。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取模块，具体用于：

对待检测应用的当前页面截图获取所述页面图像。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取多个训练页面图像，其中，所述多个训练页面图像对应于多种页面错误类型；

所述提取模块，还用于提取每个训练页面图像的训练图像特征；

训练模块，用于将所述训练图像特征训练输入所述识别模型以对所述识别模型训练，直至所述训练识别模型输出的页面错误类型与输入的训练图像特征对应的页面错误类型一致时，完成对所述识别模型的训练。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的页面错误识别方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的页面错误识别方法。