[发明专利]一种企业用户画像构建方法、系统、介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 201910389932.2 申请日: 2019-05-10
公开(公告)号: CN110135901A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 刘孝;谭光柱 申请(专利权)人: 重庆天蓬网络有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 邹成娇
地址: 401135 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 企业用户 历史特征 构建 画像 电子设备 训练模型 决策树 基本属性数据 业务属性数据 互联网平台 数据包括 行为属性 异常数据 贴标签 清洗 分析
【权利要求书】:

1.一种企业用户画像构建方法,该方法用于企业用户画像构建系统中,所述画像构建系统包括获取模块、清洗模块、模型构建模块、画像构建模块,其特征在于,该方法包括:

步骤1,获取模块获取企业用户在互联网平台的历史特征数据,其中,所述历史特征数据包括基本属性数据、行为属性数据及业务属性数据;

步骤2,清洗模块清洗所述历史特征数据中的异常数据;

步骤3,模型构建模块分析不同企业用户的所述历史特征数据,构建决策树训练模型;

步骤4,画像构建模块根据所述决策树训练模型,对企业用户贴标签,构建企业用户画像。

2.根据权利要求1所述的画像构建方法,其特征在于,所述基本属性数据包括企业ID、企业规模、企业在互联网平台注册时间、企业所属行业。

3.根据权利要求1所述的画像构建方法,其特征在于,所述行为属性数据包括企业用户进入互联网平台网站后是否浏览过店铺、在互联网平台网站的停留时间、是否有过咨询行为。

4.根据权利要求1所述的画像构建方法,其特征在于,所述业务属性数据包括提交订单时间、提交订单数额、订单来源渠道、成交订单时间、成交订单数额、是否撤销、订单所属类目、交易模式、近一年提交订单次数、成交订单次数。

5.根据权利要求1所述的画像构建方法,其特征在于,所述异常数据包括:历史特征数据中的空数据、重复数据、不符合逻辑数据。

6.根据权利要求1所述的画像构建方法,其特征在于,根据所述决策树训练模型,对企业用户贴标签,包括:

从根节点开始,测试待分类企业用户相应的特征数据;

根据所述测试结果将所述特征数据分配到其子节点,此时每个子节点对应着该特征的一个取值;

继续对所述特征数据进行递归测试并分配,直到到达叶节点,将叶节点存放的类别作为企业用户标签。

7.根据权利要求1所述的画像构建方法,其特征在于,进一步包括:对所述企业用户画像进行分析,获得互联网平台客户的所属类别。

8.一种企业用户画像构建系统,该系统用于实现如权利要求1至7之一的所述画像构建方法,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取企业用户在互联网平台的历史特征数据,其中,所述历史特征数据包括基本属性数据、行为属性数据及业务属性数据;

清洗模块,用于清洗所述历史特征数据中的异常数据;

模型构建模块,用于分析不同企业用户的所述历史特征数据,构建决策树训练模型;

画像构建模块,用于根据所述决策树训练模型,对企业用户贴标签,构建企业用户画像。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述画像构建方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述画像构建方法。

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