[发明专利]一种预测系统及方法

权利要求书

1.一种预测系统，其特征在于，所述系统包括：信息采集子系统、计算引擎子系统、消息发布子系统、数据存储子系统、可视化子系统；

所述信息采集子系统，用于采集目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，将所采集到的参数值发送给所述计算引擎子系统；其中，所述预设播放参数为：与观影体验相关的播放参数，所述预设播放参数至少包括视频平均码流率；

所述计算引擎子系统，用于接收所述参数值；基于所述参数值，计算所述目标视频所对应的观影用户的观影体验评分；

所述信息采集子系统将所采集到的参数值发送给所述计算引擎子系统，包括：所述信息采集子系统将所采集到的参数值发送给所述消息发布子系统；

所述消息发布子系统，用于接收所述参数值，将接收到的所述参数值发送给所述计算引擎子系统；

所述信息采集子系统，还用于采集所述目标视频对应的目标标识及播放时间，将所述目标标识及所述播放时间发送给所述计算引擎子系统；所述播放时间为开始播放所述目标视频和退出所述目标视频播放的时刻所对应的时间；

所述计算引擎子系统，还用于接收所述目标视频对应的所述目标标识及所述播放时间；将所述目标视频对应的所述目标标识、所述播放时间及计算得到的观影体验评分发送给所述数据存储子系统；

所述数据存储子系统，用于接收并存储所述目标视频对应的所述目标标识、所述播放时间及所述观影体验评分；

所述可视化子系统，用于接收数据查询指令；基于所述数据查询指令，向所述数据存储子系统发送数据获取请求；接收所述数据存储子系统基于所述数据获取请求反馈的目标数据；向所述用户展示所述目标数据；其中，所述数据查询指令包括待查询视频的标识和查询时间，所述数据获取请求携带有所述待查询视频的标识和查询时间，所述目标数据包括：所述待查询视频的标识所对应的观影体验评分中，所对应播放时间与所述查询时间匹配的观影体验评分；

所述数据存储子系统，还用于接收所述数据获取请求，从所述数据获取请求中提取所述待查询视频的标识和所述查询时间，在所述待查询视频的标识所对应的观影体验评分中，查询所对应的播放时间与所述查询时间匹配的观影体验评分，将所查询到的观影体验评分作为目标数据反馈给所述可视化子系统。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述信息采集子系统采集目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，包括：

在所述目标视频播放结束后，获取所述目标视频的播放日志；从所述播放日志中提取所述目标视频的预设播放参数的参数值。

3.根据权利要求1-2任一项所述的系统，其特征在于，所述计算引擎子系统基于所述参数值，计算所述目标视频所对应的观影用户的观影体验评分，包括：

将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型，得到所述目标视频所对应的目标观影用户对所述目标视频的观影体验评分的预测结果；

其中，所述预测模型为：采用各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练得到的模型，任一样本用户对应的第一类信息为该样本用户观看的视频在播放过程中的所述预设播放参数的参数值，任一样本用户对应的第二类信息为该样本用户对所观看视频的观影体验评分。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述预测模型为：

其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分；x_i为该视频的播放过程中的所述预设播放参数的参数值中，第i个预设播放参数的参数值；w_i为所述第i个预设播放参数的权重；λ为惩罚系数。

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述预测模型为：

其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，r为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级；x_i为目标播放参数i的参数值；为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时，所述目标播放参数i的权重；λ为惩罚系数；σ^r(j)为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时的激活函数；所述目标播放参数为：所述预设播放参数或所述预设播放参数中除视频平均码流率之外的播放参数。