[发明专利]一种基于流式计算的全自动竞价优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于流式计算的全自动竞价优化方法，包括如下步骤：接收竞价请求；根据竞价请求中的投放信息和预设的第一规则，计算广告的饥渴度价值；将影响广告曝光机会价值的各类因子可能出现的值归并到多个分区；定时读取各类新增竞价日志，采用流式计算方法统计和更新每个分区价值；基于影响广告曝光机会的各类因子的分区价值，预测广告曝光机会的曝光价值；根据投放信息中的广告的基础价值、广告的饥渴度价值和广告的曝光价值，计算广告的竞价价格并出价。本发明采用基于分区的流式计算方法，可快速量化影响广告曝光机会价值的各类因素；无需人工调整参数，可自动根据实时数据，优化竞价策略，大大提高了广告主的利润空间。

技术领域

本发明涉及互联网广告技术领域，特别是一种基于流式计算的全自动竞价优化方法及系统。

背景技术

随着社会多媒体传播的发展，广告的重要性得到了大大的提升，越来越多的企业和公司通过互联网发布其公司旗下的产品广告，以达到让大众百姓熟知的目的。实时竞价广告是程序化广告的主要形式。通过RTB广告交易所，广告主对每次广告曝光机会(展示机会)进行实时报价。一旦竞价成功，成功者的广告就会立刻展示给当前访客。

需求方平台(DSP)解决广告主如何在交易所实时购买广告曝光的问题，它能够简化购买方式，提高购买效率。高效易用的DSP必须能在指定约束条件下，以最大化获利(点击、订单或者其他动作)为目标，自动优化竞价策略，把人的参与程度降到最低。但是，一般的技术中，由于有各项人工干预系数，出价模型的优化目标与竞价系统的目标并不一致，系统效果需要大量人工调整参数才能实现最优。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于流式计算的全自动竞价优化方法及系统，采用基于分区的流式计算方法，可快速量化影响广告曝光机会价值的各类因素；无需人工调整参数，可自动定时采集变化数据，优化竞价策略，大大提高了广告主的利润空间。

本发明采用的技术方案是：

一种基于流式计算的全自动竞价优化方法，包括如下步骤：

S10、接收竞价请求；

S20、根据竞价请求中的投放信息和预设的第一规则，计算广告的饥渴度价值；

S30、将影响广告曝光机会价值的各类因子可能出现的值归并到多个分区；

S40、定时读取各类新增竞价日志，采用流式计算方法统计和更新每个分区价值；

S50、基于影响广告曝光机会的各类因子的分区价值，预测广告曝光机会的曝光价值；

S60、根据投放信息中的广告的基础价值、广告的饥渴度价值和广告的曝光价值，计算广告的竞价价格并出价。

进一步地，所述步骤S20包括如下步骤：

S21、根据投放信息中的广告营销目标、单次曝光预算额度，计算广告的饥渴最高出价；

S22、统计当前时间之前所述广告的实际曝光次数，计算当前时间的广告的曝光速率；

S23、根据广告的曝光速率和饥渴最高出价，计算所述广告的当前时间的饥渴度价值。

进一步地，所述步骤S21包括如下步骤：

定时计算投放信息中的剩余预算额度；

根据剩余预设额度，调整单次曝光预设额度；

根据投放信息中的广告营销目标、单次曝光预算额度，计算广告的饥渴最高出价。

进一步地，所述步骤S60包括如下步骤：

S61、设定广告的饥渴度价值的权重因子a、曝光价值的权重因子b、基础价值的权重因子c；