[发明专利]基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法有效
申请号: | 201910390255.6 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110165663B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 程杉;徐康仪;倪凯旋;何黎君;何畅;赵孟雨;闫海 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/32;G06Q10/04;G06Q50/06;B60L53/60;B60L53/64 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 stackelberg 博弈 含充换储 一体化 电站 电网 能量 优化 调度 方法 | ||
1.基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:预测上层微电网内光伏、风机、负荷出力,初始化内部电价
步骤2:判断迭代次数k是否达到差分进化算法DE最大迭代次数Kmax,若是则输出优化后的结果;否则继续执行下一步;
步骤3:根据步骤1中得到的初始化内部电价调用Gurobi软件得到下层电动汽车充换储一体化电站CSSIS的最优充、放电计划并反馈给上层微电网;
所述下层电动汽车充换储一体化电站CSSIS目标函数为:
max UCSSIS=max(CR-CC)
式中:CR、CC分别为:电动汽车充换储一体化电站CSSIS总收入、总支出;
电动汽车充换储一体化电站CSSIS总收入如下表示:
式中:λ为CSSIS向家用电动汽车收取的换电费用;Crated为电动汽车电池额定容量;为电动汽车在时段t的换电需求;为代表t时刻微电网从电动汽车充换储一体化电站CSSIS购电电价;en、dn分别为CSSIS消耗电能的偏好系数,能够反映出用户对电能需求程度,会影响用户对电能需求量;
为电动汽车充换储一体化电站CSSIS功率,其值为充换电站BCSS功率和储能电站ESS功率之和,满足功率如下约束:
式中:PCSSIS,min、PCSSIS,max分别为电动汽车充换储一体化电站CSSIS最大、最小功率;
电动汽车充换储一体化电站CSSIS总支出可如下表示:
式中:代表t时刻微电网售电给电动汽车充换储一体化电站CSSIS电价;为电动汽车充换储一体化电站CSSIS功率:α0为电池进行一次充、放电的折旧费用;为电动汽车在时段t的换电需求;为充换电站充、放电功率;为储能电站功率;表示充换电站BCSS充电功率;表示充换电站BCSS放电功率;表示储能电站ESS的放电功率;表示充换电站BCSS放电功率的绝对值;表示充换电站ESS放电功率的绝对值;CBcrated、CEcrated为充换电站BCSS、储能电站ESS中电池的标准容量;
步骤4:考虑微电网经济运行问题,利用DE算法计算满足上层约束条件的上层微电网目标函数CMG;
步骤5:内部电价经过变异、交叉产生子代内部电价并计算子代相应的上层微电网目标函数C′MG;
步骤6:判断上层微电网目标函数CMG、子代相应的上层微电网目标函数C′MG大小,若上层微电网目标函数CMG大,则将父代内部电价作为下次迭代的内部电价否则将子代内部电价作为下次迭代的内部电价转至步骤2。
2.根据权利要求1所述基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法,其特征在于:所述上层微电网目标函数CMG为:
式中:T为调度时段,T=24;
分别为t时刻微电网从配电网购电电价、微电网售电给配电网电价;
分别代表t时刻微电网从电动汽车充换储一体化电站CSSIS购电电价、微电网售电给电动汽车充换储一体化电站CSSIS电价;
分别为t时刻微电网与配电网交互功率、微电网与电动汽车充换储一体化电站CSSIS交互功率;
分别表示微电网从配电网购电、电动汽车充换储一体化电站CSSIS从微电网购电;
分别表示微电网向配电网售电、电动汽车充换储一体化电站CSSIS向微电网售电。
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