[发明专利]异常行为检测方法和装置

说明书

本申请涉及一种异常行为检测方法和装置，所述方法包括：获取虚拟对象在可操作状态下的信息集；根据所述信息集生成所述虚拟对象对应的特征矩阵；将所述特征矩阵输入至行为检测模型，得到所述虚拟对象所对应的行为类别；当所述行为类别属于目标类别时，确定所述虚拟对象在可操作状态下存在异常行为。本申请提供的方案能够有效的提高异常行为的检测效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种异常行为检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

在Moba游戏(Multiplayer Online Battle Arena，多人在线战术竞技游戏)中，通常包括两支由多名玩家组成的队伍，两支队伍进行对抗竞技。在游戏进行过程中，部分玩家可能会出现异常行为，例如，辱骂队友或者敌方队伍中的玩家。因此，需要及时检测出游戏中存在的异常行为。

在传统方式中，通常是通过采用固定的规则或者人工审核的方式判断游戏玩家是否存在异常行为。但是，固定规则只能检测到特定的异常行为，无法通过固定规则检测到特定异常行为以外的异常行为。人工审核的方式只能在游戏结束之后进行，不能及时检测游戏中出现的异常行为。而且，人工审核的方式需要工作人员花大量的时间观看游戏的视频记录，才能检测出该局游戏中是否出现了异常行为，检测效率较低。因此，如何提高异常行为的检测效率成为目前需要解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述异常行为检测效率较低的技术问题，提供一种能够提高检测效率的异常行为检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种异常行为检测方法，包括：

获取虚拟对象在可操作状态下的信息集；

根据所述信息集生成所述虚拟对象对应的特征矩阵；

将所述特征矩阵输入至行为检测模型，得到所述虚拟对象所对应的行为类别；

当所述行为类别属于目标类别时，确定所述虚拟对象在可操作状态下存在异常行为。

一种异常行为检测装置，所述装置包括：

信息集获取模块，用于获取虚拟对象在可操作状态下的信息集；

矩阵生成模块，用于根据所述信息集生成所述虚拟对象对应的特征矩阵；

类别确定模块，用于将所述特征矩阵输入至行为检测模型，得到所述虚拟对象所对应的行为类别；

异常行为确定模块，用于当所述行为类别属于目标类别时，确定所述虚拟对象在可操作状态下存在异常行为。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取虚拟对象在可操作状态下的信息集；

根据所述信息集生成所述虚拟对象对应的特征矩阵；

将所述特征矩阵输入至行为检测模型，得到所述虚拟对象所对应的行为类别；

当所述行为类别属于目标类别时，确定所述虚拟对象在可操作状态下存在异常行为。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取虚拟对象在可操作状态下的信息集；

根据所述信息集生成所述虚拟对象对应的特征矩阵；

将所述特征矩阵输入至行为检测模型，得到所述虚拟对象所对应的行为类别；

当所述行为类别属于目标类别时，确定所述虚拟对象在可操作状态下存在异常行为。