[发明专利]基于编码识别的封闭大区域智能监控系统及其识别方法在审
申请号: | 201910391014.3 | 申请日: | 2019-05-11 |
公开(公告)号: | CN110083721A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 王志东 | 申请(专利权)人: | 王志东 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06K9/00;G06F16/29 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 530001 广西壮族*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能监控系统 视频子系统 大区域 编码识别 喷涂 封闭 核对 非封闭区域 摄像头拍摄 子系统识别 摄像头 对象数据 非可见光 封闭区域 红外涂料 实时拍摄 图像索引 授权 远距离 标定 准确率 服务器 装载 照射 存储 鉴别 发送 拍摄 分类 | ||
1.基于编码识别的封闭大区域智能监控系统,包括识别子系统和视频子系统,其特征在于,
所述视频子系统,在非封闭区域对等待登记人员进行授权登记,登记时用紫外或红外涂料将唯一编号喷涂在被授权人员身上,喷涂后将编号和摄像头拍摄标定对象数据,发送至图像索引服务器装载编号和登记照片,并进行存储留档以供所述识别子系统识别时核对;
所述识别子系统,根据所述视频子系统中AI摄像头在封闭大区域实时拍摄获取的编号和照片,进行识别判断、分类及处理。
2.根据权利要求1所述的基于编码识别的封闭大区域智能监控系统,其特征在于,所述识别子系统的识别分类包括编号缺失异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别。
3.根据权利要求1所述的基于编码识别的封闭大区域智能监控系统,其特征在于,所述AI摄像头获取的编码和照片与图像索引服务器记录存储留档的编码和照片相同时,则判断其类别为无需识别,系统不再进行识别;
当所述AI摄像头无法获取的编码,即编码缺失时,识别子系统发送出编号缺失异常至编号缺失异常告警服务器,并将编码缺失人的照片、区域、方位等信息记入行为日志数据库,用于轨迹数据挖掘,现场监控人员随时补上缺失的编码;
当AI摄像头获取的编码或照片与留档内容核对异常时,识别子系统发送出核对异常至核对异常告警服务器,并将核对异常人的照片、区域、方位等信息记入行为日志数据库,用于轨迹数据挖掘,现场监控人员随时跟踪监控查看,同时进行再次核对;
当AI摄像头获取的编号不能识别时,识别子系统发送出编号不能识别至编号不能识别告警服务器,并将核对异常人的照片、区域、方位等信息记入行为日志数据库,用于轨迹数据挖掘,现场监控人员随时跟踪监控查看;
当AI摄像头获取的编码或照片与留档内容核对正确时,直接将识别物的编号、照片、区域、方位等信息记入行为日志数据库用于轨迹数据挖掘。
4.根据权利要求1-3任一所述的基于编码识别的封闭大区域智能监控系统的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
S000, 对待识别物进行喷码、拍照、登记及留档;
S010,随动LED进行高速照射及显示编号(或由条码/水印/小波变换等图形图像中反向变换来获得数字编号);
S011,摄像头拍摄编号和人的图像;
S012,根据编号在图像索引服务器进行索引并登记照片;
S013,将索引和登记照片送至AI摄像核对识别出人物图像;
S014,核对正常时,将汇报识别物的方位、编号送至行为日志服务器生成轨迹数据;
S015,将轨迹数据送至异常对象服务器进行轨迹视频存储,并由智能视频剪辑服务器识别分析;
S016-S017,核对异常时,按编号缺失、核对异常、不能识别编号进行分类并传送报警信号至告警服务器通知监控平台报警。
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