[发明专利]一种医用超声设备声场声功率校准方法

权利要求书

1.一种医用超声设备声场声功率校准方法，其特征在于：将待测的高强度聚焦超声设备与吸声尖辟固定在水箱两侧。在水箱的下侧，固定超声校准用的棋盘格背景图像以及LED条形灯管，背景图像紧贴水箱底，灯管放置在背景图像上方；固定支架和带有刻度的移动支架构成的行走机构由电机驱动，电机连接PC端。移动支架一端固定有工业相机，将工业相机放置于水箱上方，工业相机通过数据传输线连接PC端。将工业相机调整到正对棋盘格中心位置后对棋盘格进行地拍摄，然后PC端通过声功率神经网络对所得的棋盘格图像进行算法处理，最终可以得到高强度聚焦超声换能器聚焦声场的声功率，并在显示器上输出检测结果。其中声功率神经网络由辐射天平测得的声功率与畸变区域图像建立而成。

2.根据权利要求1所述的一种医用超声设备声场声功率校准方法，其特征在于：图像处理的具体方式为:

步骤1、通过行走机构扫描，得到工业相机在不同位置对棋盘格拍摄的多组原始图像I1；

步骤2、对工业相机拍得的图像I1进行灰度化处理，得到图像I2；

步骤3、将图像I2分多区域进行Wellner自适应二值化处理，得到图像I3；

步骤4、建立单个棋盘格子的矩形模型w1，使用模型w1对图像I3进行Hough特征提取，滤除正常的棋盘格，得到畸变区域图像I4；

步骤5、通过辐射力天平法测量水箱中棋盘格处声场的声功率；

步骤6、改变超声设备激励信号的电参数，重新进行以上5步，得到大量的图像I4和与其相对应的声功率。

步骤7、将大量已知声功率的图像I4作为输入，声功率作为输出，来进行训练卷积神经网络，得到声功率与畸变图像相关的神经网络；

步骤8、将未知声功率的图像I4输入建立好的神经网络，得到其声功率。